Python文件操作与数据持久化实战

在Python中，文件操作与数据持久化是处理数据存储和读取的重要基础。以下是相关知识的系统说明：

一、文件操作基础

文件的打开/关闭、读取/写入需遵循通用模式：

# 示例：基本文件操作流程 file = open("example.txt", "r") # 打开文件 content = file.read() # 读取内容 file.close() # 关闭文件

常用操作模式：

1. r：只读（默认）
2. w：写入（覆盖原内容）
3. a：追加（保留原内容）
4. x：创建新文件（若存在则报错）

推荐使用with语句自动管理资源：

with open("data.txt", "w") as f: f.write("Hello, World!")

二、数据持久化示例

使用JSON格式实现结构化数据存储：

1. 写入JSON文件

import json data = {"name": "Alice", "age": 30, "skills": ["Python", "SQL"]} with open("user.json", "w") as f: json.dump(data, f) # 序列化写入

2. 读取JSON文件

with open("user.json", "r") as f: loaded_data = json.load(f) # 反序列化读取 print(loaded_data["skills"]) # 输出：['Python', 'SQL']

三、进阶实践

CSV文件处理

import csv # 写入CSV with open("data.csv", "w", newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["ID", "Value"]) writer.writerow([1, 3.14]) # 读取CSV with open("data.csv", "r") as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) # 输出：['ID', 'Value'], [1, '3.14']

二进制数据（如图片）

# 保存图片 with open("image.png", "rb") as src, open("copy.png", "wb") as dst: dst.write(src.read())

关键总结

通过灵活组合这些方法，可实现从简单配置到复杂数据集的持久化需求。