大多数 AI 应用都从一个简单的演示开始：用户提问、LLM 给出回答，所有人都觉得很厉害。
但是应用需要检索文档、调用工具、处理故障、路由请求、记住历史操作，还要在关键决策节点引入人工审核。这时这个聊天机器人已经变成了一套工作流。
很多 AI 项目就卡在这个转变上，演示和生产系统之间的差距，通常不在于模型本身而在于背后的架构。
LangChain 和 LangGraph 是目前构建现代 AI 应用最广泛使用的两个框架。两者结合提供了构建可靠、可扩展、易维护 AI 系统所需的核心构件。
如果你在 2026 年构建 AI Agent，在写下一个工作流之前，先把这些概念搞清楚。
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