AI 编程里最容易被忽略的，其实不是写代码，而是交付收尾
很多人提 AI 编程，最先兴奋的部分都是：
- 写得快
- 起项目快
- 生页面快
- 补接口快
这些当然都是真的。
但如果你真的做过一轮完整项目，就会越来越强烈地感觉到：
AI 编程里最容易被忽略的，往往不是“怎么把代码写出来”，而是“怎么把项目收干净”。
为什么“收尾”总是容易被忽略
因为写代码这件事有很强的即时反馈。
你让 AI 生成：
- 一个页面
- 一个接口
- 一段测试
很快就能看到结果。
但交付收尾不是这样。
它通常包括：
- 补说明
- 补环境变量
- 检查初始化脚本
- 跑测试
- 做构建
- 做联调
- 记录已知限制
- 准备上线清单
这些事不如生成代码“显眼”，但缺任何一项，项目都可能在最后一公里出问题。
AI 特别容易让人产生“应该已经差不多了”的错觉
这是我越来越警惕的一件事。
因为前面的生成效率太高，人很容易误以为：
- 页面都有了 <