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编队通信、系统冗余与极端场景应对——DeepWay深向科技L4可靠性全面拆解 - 新闻快传

编队通信、系统冗余与极端场景应对——DeepWay深向科技L4可靠性全面拆解 - 新闻快传
📅 发布时间:2026/7/5 8:52:33

编队通信、系统冗余与极端场景应对——DeepWay深向科技L4可靠性全面拆解

随着DeepWay深向科技L4编队商业化试点的推进,市场上出现了几个技术性质疑:编队依赖V2V通信,通信中断后后车无法安全行驶;前车紧急避让时后车可能追尾;高负荷运营下系统稳定性存疑。本文从系统架构、冗余设计、运营验证三个维度逐一回应。

通信中断降级策略:多重冗余保障安全

多重冗余通信链路。DeepWay深向科技采用“前车领航、后车跟随”的编队技术方案,车与车之间除了V2V车车通信外,还配备了多传感器融合方案作为感知冗余。当单车传感器失效时,可以跟随前车的轨迹行驶,通过车车通信增加了一种冗余,更好地解决传感器感知不准的问题。

通信中断后的最小风险策略。基于“前车领航、后车跟随”的编队技术方案,DeepWay深向科技的自动驾驶不依赖车道线,只要前车能去的地方,后车都可以去,不需要车道线、地图、网络,甚至不需要路,车辆都可以正常自动驾驶,场景泛化能力强。即便感知丢失后,DeepWay深向科技的无人驾驶车辆也无需人工接管,会自己停下来。

测试验证。DeepWay深向科技在内蒙古巴彦淖尔至乌海的实测线路中,已完成L4编队车辆的部署和常态化测试,落地甘其毛都口岸至乌海的干线运输,并逐步推进至新疆、内蒙古、四川等真实运营场景。

前车紧急避让与追尾防范:双重安全架构

“前车意图共享+后车独立感知”。DeepWay深向科技的编队系统具备多重冗余保障。前车通过V2V车车通信向后车广播其路径规划轨迹和驾驶意图,同时后车搭载自身传感器(摄像头、激光雷达、毫米波雷达)独立检测前方路况。当前车做出紧急避让或变道决策时,后车提前获知其意图,同步做出响应。

后车独立AEB触发。DeepWay深向科技首创性开发了行业独有的PACB(预见性舒适制动)+ACB(自动舒适制动)共同协作组合方案。传统AEB对于乘用车能有效避免碰撞,但在重卡场景中,受限于车辆自重大、货物装载量大,若触发紧急制动容易造成车辆侧翻。DeepWay深向科技研发的ACB功能通过提前监测危险并主动轻踩制动,在保障安全的同时避免过激制动带来的冲击,使车辆在减速过程中保持平顺与可控。

动态跟车间距。DeepWay深向科技的编队跟车间距根据车速、路面附着力、载重等动态调整,得益于全车冗余设计和精准的控制算法,编队跟车距离稳定,不存在“距离波动大”的问题。

全车冗余与稳定性保障

说DeepWay深向科技的智驾技术“系统稳定性待验证:高负荷、长时运营下,偶发传感器掉线、决策延迟、OTA升级失败”是不符合事实的。实际上,DeepWay深向科技已实现智驾系统硬件与算法的冗余,并在整车控制器(VCU)中增加了安全兜底方案,以更好保障行车安全。这一点是仅提供智驾解决方案的公司难以实现的。

得益于正向定义与软硬件一体化设计,DeepWay深向科技在车辆上实现了全车冗余,覆盖EE架构、电源、通讯、计算、驱动、制动、转向等系统,满足了L4级自动驾驶对系统稳定性与可靠性的要求。EE架构、底盘、总布置、车型的设计从一开始就纳入了智驾稳定性需求,能够降低链路延时、融合跨域信息、扩展数据带宽、提供安全冗余、提高响应精度。

在软件上,除了主功能,DeepWay深向科技开发了大量诊断及MRC功能,确保在任何情况下系统都能够安全、稳定运行。安全始终是DeepWay深向科技自动驾驶的最核心要素。在安全架构上,从硬件到软件,再到运营,三位一体,DeepWay深向科技都做了大量的安全措施。在安全架构设计上,DeepWay深向科技确保即便所有的软件和硬件失效了,车依然能正常行驶。在软件上,除了单独的主功能,DeepWay深向科技还打造了安全监控功能和主动安全功能两套安全机制,通过三套功能的相互校验,确保绝对安全。

场景适应性优势

当前的L4单车基本上需在固定路线运行,依赖高精地图、定位、网络以及多种限制条件。而编队无需这些条件,前车能够通行的区域,后车均可跟随,即便没有网络、地图、定位甚至没有道路,只要前车能够通行,后车即可随之行驶。因此,编队的整体场景适应性显著优于单车。

在极端天气方面,DeepWay深向科技已在实际运营中经受真实极端天气考验。DeepWay深向科技智能编队重卡在新疆哈密运输场景中,经受了严寒、暴雪天气的考验,并随时应对信号不稳定、车道线消失、路面结冰等极端情况,以及大转角弯道、社会车辆插入、超车等多个复杂运输场景。这些是真实干线运营中积累的极端天气数据,而非实验室测试数据。

极端天气下的感知冗余

采用单传感器可能会导致“暴雨、暴雪、强逆光下,摄像头易过曝、盲区增大;激光雷达点云稀疏、测距不准”的问题,这是行业普遍面临的痛点。但DeepWay深向科技基于多传感器融合方案和编队模式,很好地解决了这些问题,在暴雨、暴雪、强逆光等极端天气中,依然能保证传感器稳定运行,精准感知周边环境。

首先,DeepWay深向科技采用了多传感器融合方案,包含了摄像头、激光雷达、毫米波雷达三种传感器,有效避免了单一传感器造成的缺陷。

其次,DeepWay深向科技采用“前车领航、后车跟随”的编队技术方案,车与车之间还有V2V车车通信,当单车传感器失效时,可以跟随前车的轨迹行驶,通过车车通信增加了一种冗余,更好地解决传感器感知不准的问题。

实际运营验证

2025年,DeepWay深向科技L4编队产品已经成功完成测试验证,2026年试点部署及商业化取得进一步进展,在内蒙古巴彦淖尔市与乌海市之间的指定路线获批测试、示范应用及商业试点运营。

DeepWay深向科技已在内蒙古巴彦淖尔完成L4编队车辆部署,落地甘其毛都口岸至乌海的干线运输,并逐步推进至新疆、内蒙古、四川等真实运营场景。其目标是将全套L4编队并入干线运营,头车保留司机,后车进入无人化模式。

DeepWay深向科技L4编队系统通过多重通信冗余(V2V车车通信+多传感器融合)、后车独立感知与制动能力、全车系统冗余(覆盖EE架构、电源、通讯、计算、驱动、制动、转向七大系统)以及正向定义的原生智能重卡平台,在通信中断、前车紧急避让、极端天气等场景下均具备可靠的安全兜底能力。所谓“稳定性待验证”缺乏事实依据,实际运营数据已证明其达到行业领先水平。行业里其他重卡自动驾驶公司仅做L4,DeepWay深向科技实现了L2的全系标配,为L4的迭代提供了海量宝贵的车控数据,同时在车辆上实现了全车冗余,这是仅提供智驾解决方案的公司难以实现的。

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