尧图网站建设 尧图网络
  • 首页
  • 关于我们
  • 服务项目
  • 案例展示
  • 建站流程
  • 资讯中心
  • 联系我们
首页/资讯中心/详情

Python 数据容器详解,list、tuple、str、set、dict 到底怎么选

Python 数据容器详解,list、tuple、str、set、dict 到底怎么选
📅 发布时间:2026/6/29 8:05:26

变量能保存一个值。

但程序真正开始有用,往往是从处理一批数据开始的。

学生名单、商品列表、电影信息、订单记录、接口返回的 JSON,这些都不是一个变量能优雅解决的。

Python 提供了几种非常常用的数据容器:

list、tuple、str、set、dict

很多初学者的问题不是不会写语法,而是不知道什么时候该用谁。

这篇文章就把它们一次讲清楚。

先看一个真实一点的数据结构

假设我们要表示一部电影:

movie={"title":"流浪地球","year":2019,"score":7.9,"tags":["科幻","冒险","灾难"],"directors":("郭帆",)}print(movie["title"])print(movie["tags"][0])

这里同时用了字典、列表和元组。

字典描述一部电影的多个属性。

列表保存多个标签。

元组保存不太需要修改的导演信息。

真实项目里的数据经常就是这样嵌套的。

list,最常用的列表

列表有顺序,可以修改,适合保存一组同类数据。

students=["小明","小红","小刚"]print(students[0])print(students[1])

索引从 0 开始。

常用操作:

students=["小明","小红"]students.append("小刚")students.insert(1,"小李")students.remove("小红")print(students)print(len(students))

append()加到末尾。

insert()插入指定位置。

remove()按值删除。

len()获取长度。

列表切片

切片格式:

items[start:end:step]

示例:

numbers=[10,20,30,40,50]print(numbers[1:4])print(numbers[:3])print(numbers[2:])print(numbers[::2])

输出:

[20, 30, 40] [10, 20, 30] [30, 40, 50] [10, 30, 50]

规则是包含开始位置,不包含结束位置。

这个规则刚开始有点别扭,但非常统一。range()也是不包含结束值。

列表遍历

只需要元素:

scores=[90,85,72]forscoreinscores:print(score)

同时需要索引和元素:

scores=[90,85,72]forindex,scoreinenumerate(scores):print(index,score)

不要为了拿索引强行写:

scores=[90,85,72]forindexinrange(len(scores)):print(scores[index])

这不是错,但如果你不需要索引,直接遍历元素更清楚。

tuple,固定结构的数据

元组有顺序,但创建后不能修改。

point=(120.1,30.2)print(point[0])print(point[1])

元组适合保存结构固定的数据,比如坐标、日期片段、函数多个返回值。

defget_min_max(numbers):returnmin(numbers),max(numbers)min_value,max_value=get_min_max([3,8,1,9])print(min_value)print(max_value)

这里函数返回了两个值。Python 实际上返回的是一个元组,只是我们可以很方便地拆开。

str,字符串也是序列

字符串是文本,也是一种不可变序列。

word="Python"print(word[0])print(word[1:4])

字符串常用方法:

text=" Python,AI,Web "print(text.strip())print(text.lower())print(text.replace("AI","Data"))print(text.split(","))

strip()去掉两端空白。

lower()转小写。

replace()替换文本。

split()按分隔符切分成列表。

字符串不能直接修改某个字符:

word="Python"# word[0] = "J" 这行会报错

要生成新字符串:

word="Python"new_word="J"+word[1:]print(new_word)

set,去重和集合运算

集合不保存重复元素。

tags={"Python","AI","Python","Web"}print(tags)

集合适合做去重:

names=["小明","小红","小明","小刚"]unique_names=set(names)print(unique_names)

集合运算:

frontend={"HTML","CSS","JavaScript","Python"}backend={"Python","Java","Go"}print(frontend&backend)print(frontend|backend)print(frontend-backend)

&是交集。

|是并集。

-是差集。

集合不适合用索引,因为它不强调顺序。

dict,用键找到值

字典保存键值对。

user={"name":"小明","age":18,"is_vip":True}print(user["name"])

修改和新增:

user={"name":"小明","age":18}user["age"]=19user["city"]="杭州"print(user)

安全读取:

user={"name":"小明"}print(user.get("age","未知"))

如果直接user["age"],键不存在会报KeyError。

get()可以给默认值。

字典遍历

遍历键:

user={"name":"小明","age":18}forkeyinuser:print(key)

遍历值:

forvalueinuser.values():print(value)

遍历键和值:

forkey,valueinuser.items():print(key,value)

真实开发里,items()很常用。

容器怎么选

可以按这个流程判断:

是

否

是

是

否

否

是

否

要组织数据

是否描述一个对象的多个属性?

dict

是否保存一组有顺序的数据?

是否需要修改?

list

tuple

是否主要为了去重或集合运算?

set

重新检查数据模型

简单判断:

保存多个学生,用列表。

描述一个学生,用字典。

保存坐标,用元组。

处理标签去重,用集合。

处理文本,用字符串。

可变和不可变

列表、字典、集合是可变的。

字符串、元组、数字是不可变的。

看列表:

items=[1,2,3]items.append(4)print(items)

原列表被修改了。

看字符串:

name="Python"new_name=name.replace("P","J")print(name)print(new_name)

原字符串没有变,生成了新字符串。

这个区别会影响函数参数、复制、数据共享。现在先记住规则,后面写项目时会经常遇到。

浅拷贝的入门坑

numbers=[1,2,3]other_numbers=numbers other_numbers.append(4)print(numbers)

输出:

[1, 2, 3, 4]

因为numbers和other_numbers指向同一个列表。

如果想复制一份:

numbers=[1,2,3]other_numbers=numbers.copy()other_numbers.append(4)print(numbers)print(other_numbers)

这只是浅拷贝。嵌套结构会更复杂,入门阶段先知道不要随便把可变对象赋来赋去。

完整案例,学生成绩统计

students=[{"name":"小明","score":90,"tags":{"认真","稳定"}},{"name":"小红","score":85,"tags":{"活跃","进步"}},{"name":"小刚","score":72,"tags":{"稳定"}},]total_score=0passed_students=[]all_tags=set()forstudentinstudents:total_score=total_score+student["score"]ifstudent["score"]>=60:passed_students.append(student["name"])all_tags=all_tags|student["tags"]average_score=total_score/len(students)print(f"平均分:{average_score:.2f}")print(f"及格学生:{passed_students}")print(f"所有标签:{all_tags}")

这个例子里:

列表保存多个学生。

字典描述单个学生。

集合保存标签并自动去重。

循环负责逐个处理。

这就是容器组合的真实用法。

常见错误

索引越界

names=["小明","小红"]print(names[2])

列表只有索引 0 和 1,访问 2 会报IndexError。

字典键不存在

user={"name":"小明"}print(user["age"])

会报KeyError。

修复:

print(user.get("age","未知"))

修改正在遍历的列表

numbers=[1,2,3,4]fornumberinnumbers:ifnumber%2==0:numbers.remove(number)

这类代码容易跳过元素。

更安全的方式是生成新列表:

numbers=[1,2,3,4]odd_numbers=[]fornumberinnumbers:ifnumber%2!=0:odd_numbers.append(number)print(odd_numbers)

练习

写一个图书统计程序:

  1. 用列表保存多本书。
  2. 每本书用字典表示,包含书名、价格、标签。
  3. 统计所有书的平均价格。
  4. 汇总所有标签并去重。

参考代码:

books=[{"title":"Python 入门","price":59.9,"tags":{"编程","Python"}},{"title":"数据分析基础","price":69.0,"tags":{"数据","Python"}},{"title":"Web 开发","price":79.0,"tags":{"Web","Python"}},]total_price=0all_tags=set()forbookinbooks:total_price=total_price+book["price"]all_tags=all_tags|book["tags"]average_price=total_price/len(books)print(f"平均价格:{average_price:.2f}")print(f"全部标签:{all_tags}")

参考资料

  • Python 官方数据结构教程:https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html

相关新闻

  • 承德工伤维权索赔太难怎么办?2026年这5位专业律师推荐 - 本地品牌推荐
  • 2026年口碑好的 权威推荐 国内宋式美学家具品牌、北美黑胡桃木家具源头厂家排行:5家原创品牌深度盘点 - 奔跑123
  • 2026副主任医师考前一个月,内科学高频易错题精讲课TOP对比盘点! - 医考机构品牌测评专家

最新新闻

  • SwitchHosts:告别手动修改,实现多环境hosts的一键智能切换
  • 3分钟免费搞定GitHub中文界面:新手必备的浏览器扩展终极指南
  • MiniMax M2.7 自进化机制深度解析:运行时闭环优化实战指南
  • 终极指南:5步掌握LeagueAkari英雄联盟智能辅助工具
  • ArcGIS实战:从Excel表格到精准地图,坐标转换与矢量生成全解析
  • 7款开源字体神器:思源宋体CN让中文排版从此告别“土味设计“

日新闻

  • ENVI5.3.1实战:基于Landsat 8影像的区域无缝镶嵌与精准裁剪
  • 3步完成HS2-HF Patch安装:新手快速打造完美HoneySelect2体验
  • 微信好友检测终极指南:3分钟发现谁已悄悄删除你

周新闻

  • Windows字体自定义终极方案:No!! MeiryoUI完全指南
  • Deepin Boot Maker:告别命令行,3分钟制作Linux启动盘的智能解决方案
  • Plain Craft Launcher 2:重新定义你的Minecraft游戏体验

月新闻

  • 【总结】入门篇:50句话让你记住架构核心概念
  • WeChatMsg技术方案解析:实现Mac微信数据自主管理的完整解决方案
  • WeChatMsg:革新性微信数据备份方案,打造你的专属数字记忆库

关于尧图

  • 公司简介
  • 团队介绍
  • 企业文化
  • 荣誉资质

服务项目

  • 定制开发
  • 电商建站
  • UI 设计
  • 运维服务

快速链接

  • 案例展示
  • 建站流程
  • 常见问题
  • 资讯中心

联系方式

  • 📍北京市朝阳区互联网产业园 A 座 10 层
  • 📞400-888-8888
  • ✉️contact@rkmt.cn
  • 🕐周一至周日 9:00-21:00

© 2024 北京尧图网络科技有限公司 版权所有 | 京 ICP 备 XXXXXXXX 号