案例介绍
本案例主要介绍AI Shell的基础使用，轻松实现云资源管理、云服务运维及应用部署。
案例内容
一、概述
1.1 案例介绍
AI Shell 是智能 AI 命令行工具，以自然语言驱动终端操作，无需熟记复杂指令，大幅降低使用门槛，一站式完成华为云资源查询、操作、运维工作，让终端操作更高效、更智能。让华为云更好用、更易用。
云资源管理
依托自然语言对话下达指令，便捷完成华为云资源查询、创建、释放等全流程操作，命令即刻下达生效。云服务运维
CES 告警自动化技能，支持批量管理告警、配置通知与监控，自带模板，适配 ECS 批量告警、多环境运维场景。应用部署
依托自然语言对话轻松实现华为云资源编排以及应用部署。
1.2 适用对象
- 企业
- 个人开发者
- 高校学生
1.3 案例时间
本案例总时长预计60分钟。
1.4 资源总览
创建华为云资源需要收费，请按需充值。本案例中五子棋小游戏应用部署所创建的云资源预计花费10元。
| 资源名称 | 规格 | 单价（元） |
|---|---|---|
| AI Shell | 体验版 | 免费 |
| 华为云资源 | 按需 | 10 |
二、AI Shell 使用指导
2.1 获取访问秘钥
AK 是Access Key（访问密钥）的缩写, 用于标识用户身份的唯一 ID, 通常公开传输。
SK 是Secret Key（秘密密钥）的缩写，用于生成请求签名的保密密钥，仅用户和服务端持有。其核心功能是通过对称加密机制验证请求发送者的合法性，防止未授权访问。
开发者配置 AK/SK，等同于在 AI Shell 中进行身份信息认证。可以参考获取AK/SK文档。
备注：如果已有访问密钥，本步骤可以忽略。
2.2 登录进入 AI Shell 环境
登录进入开发者空间官网，从侧边栏快捷入口一键拉起 AI Shell。
同意华为云开发者服务协议、隐私声明及开发平台协议。同意将临时访问凭据(AK/SK)同步至 AI Shell 环境，免手动配置直接使用。
进入 AI Shell。
2.3 使用 AI Shell
在 AI Shell 对话框中输入以下提示词：
复制代码
请简单介绍AI Shell复制代码
你是谁？你具备哪些技能？2.3.1 计费与定价查询
在 AI Shell 对话框中输入以下提示词：
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查询下我的华为云账户余额复制代码
查询下2026年1月至5月的账单情况2.3.2 计算资源查询
在 AI Shell 对话框中输入以下提示词：
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查询当前用户的计算资源2.3.3 身份与访问管理查询
在 AI Shell 对话框中输入以下提示词：
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查询当前用户的身份与访问管理2.3.4 监控与企业项目查询
在 AI Shell 对话框中输入以下提示词：
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查询当前用户的监控与企业项目2.3.5 网络资源查询
在 AI Shell 对话框中输入以下提示词：
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查询当前用户的网络资源2.3.6 存储资源查询
在 AI Shell 对话框中输入以下提示词：
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查询当前用户的存储资源2.3.7 生成华为云 Terraform 配置并执行部署
在 AI Shell 对话框中输入以下提示词：
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请基于源码地址 https://gitcode.com/u014005316/gobang 分析项目代码，为此五子棋小游戏应用在华为云规划并创建一套轻量化极简架构云资源，并完成应用部署。克隆项目，分析项目结构和技术栈。
分析完成，规划架构。
创建配置文件，验证 Terraform 配置。
部署完成。
浏览器访问：http://124.71.226.77/
释放云资源：
在 AI Shell 对话框中输入以下提示词：
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请帮我销毁本次所创建的云资源资源销毁完成。
开发者也可以参考案例《AI Shell：依托自然语言实现华为云资源编排》完成教师点名签到系统的部署。
2.4 其它操作
2.4.1 安装其它技能
AI Shell 内置了 7 个技能，如果技能不够用，我们可以去华为云 SKILL 门户逛一逛，看到喜欢的Skill，点一下跳转，AI Shell 会自动帮你安装好。
我们以huawei-cloud-find-skills为例，点击前往AI Shell。
输入y，确认安装。
安装完成，自动返回云端工作环境。
查看已安装的技能。
2.4.2 其它快捷命令
在云端工作环境使用快捷命令“ctrl+p”，进入Commands命令行选择界面，请按需选择。
- Switch session：切换会话
- New session：新建会话
- Switch model：切换模型
- Toggle tool call detail：切换工具调用详情
- Toggle thinking content：切换思考内容
- Exit the app：退出应用
三、反馈改进建议
如您在案例实操过程中遇到问题或有改进建议，可以到论坛帖 评论区反馈即可，我们会及时响应处理，谢谢！