SQL专家级数据处理学习与复习

一.在千万级订单表中，需要查询“连续 3 天每天都有下单，且这 3 天内总下单金额大于 1000 元”的用户。请写出你的 SQL，并详细说明在数据量激增时，如何避免全表扫描和 filesort，以及如果该查询导致主从延迟，你的排查和优化思路是什么？

　　回表：由于二级索引只存储了索引字段的值和对应的主键值，无法直接获得完整的数据行，因此需要根据主键去聚簇索引中查找实际数据的整个过程。

　　　　为了让你更直观地理解，我们可以用“查书”来做个通俗的类比：
　　　　聚簇索引就像是书的正文，里面包含了每一页的完整内容。
　　　　二级索引就像是书的目录，目录上只写了章节名和对应的页码。
　　　　回表就是你查目录时，目录告诉你目标在“第 88 页”，你必须翻到第 88 页去查看完整内容的这个动作。

　　如何避免回表？
　　在实际开发中，我们通常通过以下方式来减少或避免回表：
　　使用覆盖索引（Covering Index）：确保查询所需的字段全部包含在同一个二级索引中。这样数据库引擎可以直接通过索引获取数据，无需再访问聚簇索引。在 EXPLAIN 执行计划中，如果 Extra 列显示 Using index，就说明使用了覆盖索引，没有发生回表1。
　　减少 SELECT *：只查询需要的列，降低对主键回表的需求4。
　　索引下推（ICP）：这是 MySQL 5.6 引入的优化技术，允许在遍历二级索引时提前过滤掉不满足条件的行，从而有效减少回表的次数2。

　　sql: 考虑rownumber over 函数