知名Transformer作者，在谷歌工作近18年
如果从生成式AI的发展史来看，Noam Shazeer几乎参与了每一个关键节点。他于2000年加入谷歌，先后担任软件工程师和首席软件工程师，累计工作超过18年。2017年，他与Ashish Vaswani、Jakob Uszkoreit等8位谷歌研究员共同发表经典论文《Attention Is All You Need》，提出Transformer架构。相比此前主流的RNN和LSTM模型，Transformer能够更高效地处理长文本，并具备更强的扩展能力。过去几年，无论是OpenAI的GPT系列、谷歌Gemini、Anthropic Claude，还是DeepSeek、Llama等模型，底层几乎都建立在Transformer架构之上。换句话说，今天这场席卷全球的大模型浪潮，很大程度上都建立在这篇论文奠定的技术基础之上。不过，Transformer只是Noam Shazeer众多代表作中的一个。在谷歌任职期间，他还参与推动了多项影响深远的大模型技术。2017年，他作为第一作者提出稀疏门控混合专家（MoE）架构，为后来的GPT - 4、Gemini、DeepSeek - V3等模型提供了重要技术思路；2018年，他又参与开发Mesh TensorFlow，为超大规模Transformer训练提供基础工具；此后，他还参与T5模型以及谷歌对话模型LaMDA等多个关键项目研发。
从谷歌离职创业，又被182亿买回
2021年，Shazeer离开谷歌，与Daniel De Freitas共同创办Character.AI。当时，大语言模型尚未迎来ChatGPT时刻，但Character.AI已经率先尝试将聊天机器人产品推向大众市场，并迅速积累大量用户。2024年，谷歌以约27亿美元（约合人民币182.66亿元）的合作交易重新将Shazeer及其核心团队纳入DeepMind体系。随后，他成为Gemini项目的重要负责人之一，并参与Gemini新一代模型的预训练工作。Shazeer回归的时间点，正值谷歌AI业务承受巨大压力。彼时ChatGPT爆火，Gemini仍处于追赶阶段。重返DeepMind后，Shazeer参与模型研发，并最终出任Gemini联席负责人，成为谷歌AI技术领军人物之一。此后，Gemini 3系列模型在编程、推理等多个基准测试中跻身行业前列，成为谷歌与OpenAI、Anthropic竞争的重要筹码。从谷歌研究员，到创业者，再到Gemini联席负责人，Shazeer几乎见证了谷歌近十年来AI发展的每一次重要转折。因此，此次离开谷歌加入OpenAI，也被不少业内人士视为谷歌近年来最重要的人才流失事件之一。
OpenAI的人才争夺战还在升级
Shazeer加盟的背景，是AI行业愈发激烈的人才竞争。过去一年里，OpenAI与Anthropic之间的竞争持续升温。双方不仅围绕模型能力展开较量，也在不断争夺顶级研究员和核心工程师。英国《金融时报》报道称，OpenAI内部将Shazeer的加入视为一次重要补强。未来他将重点研究Transformer之后的新架构方向，以及如何进一步提升模型能力。值得注意的是，Transformer已经统治AI领域近十年。随着推理模型、多智能体系统以及世界模型的发展，越来越多研究人员开始思考：Transformer是否会迎来下一次重大架构升级？而Shazeer恰恰是最有资格回答这个问题的人之一。对于谷歌而言，这意味着失去了一位Transformer作者、Gemini联席负责人以及最资深的AI架构设计者之一。对于OpenAI而言，其实验室则迎来了一位曾亲手塑造现代AI技术栈的人。
结语：Transformer时代重要人才流动
随着技术逐渐逼近前沿，顶级研究员本身也成为最稀缺的资源之一。Noam Shazeer的职业轨迹，几乎串联起了Transformer、Character.AI、Gemini和OpenAI四个重要节点。如今，这位Transformer作者离开谷歌、加入OpenAI，既是一场人才流动，也折射出当下AI巨头之间愈发激烈的竞争态势。尤其是在OpenAI与Anthropic围绕下一代模型、企业市场和顶级研究人才展开白热化竞争的当下，谷歌也正通过Gemini持续追赶。此时失去一位Transformer奠基人和Gemini联席负责人，对谷歌而言无疑是一笔不小的损失。对于整个行业来说，后续值得关注的问题或许是：当Transformer作者亲自研究“Transformer之后的架构”时，下一代AI模型会走向何方。