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CANN/ge获取HCCL跟随流数量

CANN/ge获取HCCL跟随流数量
📅 发布时间:2026/6/20 5:16:03

GEStreamAllocationSummaryGetHcclFollowedStreamNums

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

√

头文件/库文件

  • 头文件:#include <ge/ge_graph_compile_summary.h>
  • 库文件:libge_compiler.so

功能说明

获取根图和子图的实际通信从流的物理流数量。

函数原型

ge::Status GEStreamAllocationSummaryGetHcclFollowedStreamNums(const ge::CompiledGraphSummary &compiled_graph_summary, std::map<AscendString, std::vector<int64_t>> &graph_to_hccl_followed_stream_nums);

参数说明

参数

输入/输出

说明

compiled_graph_summary

输入

图编译后的概要信息。

graph_to_hccl_followed_stream_nums

输出

map格式,key为图名称,value为实际通信从流的物理流数量的向量,其中索引表示逻辑流ID。

返回值说明

参数名

类型

说明

-

ge::Status

  • SUCCESS:接口调用成功。
  • FAILED:接口调用失败

约束说明

无

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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