📋 文章摘要
本文系统介绍了 Python 函数的高级特性，帮助开发者编写更简洁、高效、Pythonic 的代码：
核心内容概览
- lambda 表达式- 匿名函数的简洁语法，适合简单逻辑和高阶函数参数
- 嵌套函数- 函数内部定义函数，用于封装逻辑、创建闭包和实现装饰器
- 递归函数- 自我调用的分治策略，需注意终止条件和性能优化
- 生成器函数- 使用
yield实现惰性求值，节省内存处理大数据 - 函数作为数据- 函数的一等公民特性，可存储在列表/字典中传递
- 变量作用域- LEGB 规则、global/nonlocal 关键字的作用域管理
- 装饰器- 增强函数功能的语法糖，支持链式装饰和参数化
关键要点
- lambda vs def：简单逻辑用 lambda，复杂逻辑用 def 提高可读性
- 递归优化：优先考虑迭代，必要时使用缓存（
@lru_cache） - 生成器优势：处理大文件/流数据时显著减少内存占用