你让AI写个日期选择器。它会安装flatpickr，写一个包装组件，加一套样式表，然后开始讨论时区。但如果你告诉它：“写代码之前，先想想这东西需不需要存在？标准库有没有？浏览器原生支不支持？已有的依赖里有没有？能不能一行搞定？”——它只会写一行：
<input type="date">。这就是Ponytail。一个GitHub上现象级的提示词架构项目，用"六步阶梯法则"逼AI学会克制。实测在真实Claude Code会话中编辑真实开源仓库，代码量减少54%，成本降低20%，速度提升27%，且100%安全。它不是"写更少代码"，而是"写必要的代码"。
一、问题：AI Agent的过度工程症
让AI写代码的人，都遇到过这个场景：
你：“给我加个日期选择器。”
Agent：安装flatpickr → 写React包装组件 → 加CSS样式文件 → 处理时区 → 处理国际化 → 写单元测试 → 写文档 → 讨论无障碍支持 → 200行代码。
你：“我就想要个日期选择器。”
Agent：“但日期选择器需要…”
这就是AI Agent的过度工程症（Over-Engineering Syndrome）。模型训练数据里满是"Production-Ready"的代码，它默认你每次都要Production-Ready。但你可能只是想要一个表单字段。