碳不平等，是衡量城市内部碳排放分布不均衡程度的重要指标，反映城市内各县（区）之间碳排放与人口规模匹配的公平性状况。在“双碳”目标与绿色转型背景下，碳排放的分布格局不仅涉及总量控制，更关乎区域公平与协调发展。同一城市内部不同县（区）的碳排放强度可能存在显著差异，若碳排放高度集中于少数区域而其他区域承担相应的环境外部性，则意味着碳排放分布存在明显的不平等。因此，构建城市碳不平等指标，有助于从空间公平视角刻画碳排放的分布格局，为研究环境规制、智能城市政策与碳排放公平性之间的关系提供重要的实证基础。
基于此数据，可广泛开展多维度实证研究。一是可用于检验智慧城市建设、人工智能发展与环境规制政策对城市内部碳不平等的影响，识别技术创新与制度变革在碳公平中的作用；二是可用于分析城市碳不平等与经济增长、产业结构升级、能源转型之间的互动关系，揭示碳排放分布公平性的动态演变规律；三是可用于考察不同区域、不同城市规模与不同发展阶段下碳不平等的异质性表现，为制定差异化碳减排政策与促进区域协调发展提供科学依据。
本本数据的指标构建方法，借鉴了Li、Li、Jin与Wang在《Smart cities, unequal outcomes: Artificial intelligence, environmental regulation, and urban carbon distribution in China》（2026）一文中的研究设计。具体而言，该指标参考Cowell（2011）与Pan和Guo（2024）的研究，采用泰尔指数作为衡量城市内部碳不平等的方法。泰尔指数在分解城市内部差异方面具有准确、简洁且直观的优势。计算公式如下：
其中，T 表示衡量城市内碳排放不平等的泰尔指数，N 表示给定城市内的县（区）总数。Ci 表示县（区）i 的碳排放量，C 为焦点城市的总碳排放量，因此 Ci/C 表示该县（区）的排放份额。为控制各地区的规模差异，Xi 作为基准指标，代表县（区）i 的人口规模，X 为城市总人口，因此 Xi/X 表示该县（区）的人口占比。通过比较碳排放占比与人口占比之间的对数偏离程度，该指标能够有效识别城市内部真实的空间碳排放差异，而非机械性的规模差异。该指标数值越大，表明城市内部碳排放分布的不平等程度越高。
数据来源：人工整理，全部内容真实有效。
数据范围：全国地市级
时间跨度：2000-2024
数据格式：Excel
数据字段：
年份、省级名称、省级代码、城市名称、城市代码、碳不平等（CI）
数据展示
参考文献
[1] Li Z, Li Z, Jin L, et al. Smart cities, unequal outcomes: Artificial intelligence, environmental regulation, and urban carbon distribution in China[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2026, 230: 124708.
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来源：Paper数据分析