前两年，大家都在学 Prompt Engineering。
怎么写提示词，怎么给角色，怎么加约束，怎么让 AI 一步步思考，怎么让它输出稳定格式。那时候，会写 prompt，确实像掌握了一门新技能。
但到了 AI 编程 Agent 时代，玩法开始变了。
现在国外 AI 开发圈开始讨论一个新词：Loop Engineering。
它不是让你写一句更漂亮的提示词，而是让你设计一个循环：让 AI 接到目标后，自己计划、执行、检查、修复，再继续执行，直到任务完成或需要人类确认。
简单说，Prompt Engineering 是你对 AI 说：
帮我写一个登录页面。
Loop Engineering 是你对 AI 说：
目标是完成登录功能。你先检查项目结构，列出计划，修改代码，运行测试，发现错误后继续修复，最后给我总结改了什么。
区别非常大。
前者像一次性问答，后者像给一个 AI 员工分配任务。
Business Insider 最近报道这个趋势时提到，Claude Code、Codex 这类 Agent 正在把 AI 使用方式从“手动提示”推向“自动循环”。开发者不再每一步都告诉 AI 做什么，而是设计好规则、权限、检查点和退出条件，让 AI 自己往前推进。
这也是为什么现在的 AI 编程工具越来越不像“代码补全”，而更像“工程助理”。
过去的 Copilot 帮你补几行代码。
现在的 Claude Code、Codex、Cursor Agent 可以读整个项目、改多个文件、跑命令、看报错、再改代码，甚至开多个 agent 并行处理任务。
这背后的核心