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正态总体样本方差、t 分布 纯文本笔记

正态总体样本方差、t 分布 纯文本笔记
📅 发布时间:2026/6/24 9:32:25

正态总体样本方差、t 分布 纯文本笔记

一、四种样本方差定义与性质

设正态总体 X~N (μ,σ²),样本 X₁,X₂…Xₙ,样本均值 X̄

  1. S₁² = [1/(n-1)]∑(Xᵢ-X̄)² 【无偏样本方差,课本标准 S²】 期望:E (S₁²)=σ²,无系统误差 卡方关系:(n-1) S₁²/σ² ~ χ²(n-1)
  2. S₂² = (1/n)∑(Xᵢ-X̄)² 【有偏样本方差】 期望:E (S₂²)=[(n-1)/n]σ² < σ²,整体偏小 卡方关系:nS₂²/σ² ~ χ²(n-1)
  3. S₃² = [1/(n-1)]∑(Xᵢ-μ)² 卡方关系:(n-1) S₃²/σ² ~ χ²(n)
  4. S₄² = (1/n)∑(Xᵢ-μ)² 卡方关系:nS₄²/σ² ~ χ²(n)

关键区分自由度

  • 式子用样本均值 X̄计算偏差:卡方自由度 n-1(有 1 个约束∑(Xᵢ-X̄)=0,损失 1 自由度)
  • 式子用总体真值 μ 计算偏差:卡方自由度 n(无约束,全部样本独立)
  • 无偏 / 有偏只看分母是 n-1 还是 n,和自由度无关

二、t 分布定义

若 Z~N (0,1),W~χ²(df),二者相互独立,则: t = Z / √(W/df) ~ t (df) 本题目标:构造自由度 df=n-1 的 t 分布,即 W 必须服从 χ²(n-1)

三、两种标准 t 统计量推导

基础标准正态变量:Z=(X̄-μ)/(σ/√n) ~ N (0,1)

  1. 搭配无偏方差 S₁(考试最常用) √[χ²(n-1)/(n-1)] = √[((n-1) S₁²/σ²)/(n-1)] = S₁/σ t = Z / (S₁/σ) = (X̄-μ) / (S₁/√n) ~ t (n-1) 结论:S₁ 搭配分母 √n

  2. 搭配有偏方差 S₂(题目特殊形式) √[χ²(n-1)/(n-1)] = √[(nS₂²/σ²)/(n-1)] = S₂√n / (σ√(n-1)) t = Z / [S₂√n/(σ√(n-1))] = (X̄-μ) / (S₂/√(n-1)) ~ t (n-1) 结论:S₂ 搭配分母 √(n-1)

四、极简记忆口诀

  1. S₁分母是 n-1(无偏)→ t 式分母√n
  2. S₂分母是 n(有偏)→ t 式分母√(n-1)
  3. 只要式子内是 (Xᵢ-μ) 而非 (Xᵢ-X̄),卡方自由度为 n,只能构造 t (n),不是 t (n-1)
  4. 通用判定:分子永远是 X̄-μ;分母根号里的数字,由使用 S₁/S₂决定,目的是凑出 t 分布标准定义式

五、原题选项速判总结

A:(X̄-μ)/(S₁/√(n-1)) 系数不匹配,不服从 t (n-1),错 B:(X̄-μ)/(S₂/√(n-1)) 完全匹配 t 分布定义,服从 t (n-1),对 C:(X̄-μ)/(S₃/√n) S₃对应 χ²(n),服从 t (n),错 D:(X̄-μ)/(S₄/√n) S₄对应 χ²(n),服从 t (n),错

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