OpenAI今日正式发布了一款名为Jalapeno的定制芯片，将用于驱动其旗下的大语言模型。
该处理器由OpenAI与Broadcom联合开发。Broadcom在定制芯片设计领域经验丰富，此前曾协助谷歌开发TPU系列AI加速器，谷歌还于今年4月将与Broadcom的芯片合作协议延长至2031年。
英伟达的旗舰Rubin显卡既能处理训练任务，也能承担推理工作负载。相比之下，Jalapeno专为推理场景设计——即AI模型在响应用户查询时的运行过程。据OpenAI介绍，早期测试结果显示，Jalapeno在每瓦性能方面显著优于"当前最先进水平"，这一表述可能是在暗指英伟达的芯片产品。
目前OpenAI公开的关于Jalapeno设计细节仍十分有限。不过，官方博客文章提到，其底层"架构旨在减少数据移动"。这一表述暗示，Jalapeno的架构可能着力降低逻辑电路与片外存储器之间的数据传输量——这正是推理集群中的主要性能瓶颈之一。
AI芯片供应商通常采用多种方式来减少数据移动，其中最常见的方案是为加速器配备大容量片上SRAM（一种高速存储器）。芯片集成的SRAM越多，需要传输至片外存储器的数据量就越少。Cerebras Systems和Groq均采用了这一技术路线。
OpenAI表示，基于Jalapeno的推理集群将采用多项Broadcom网络技术，其中包括Tomahawk芯片系列——该系列专为以太网交换机供电而设计，支持同机架内服务器之间以及跨机架的数据传输。
Broadcom最新推出的Tomahawk 6可实现每秒高达1.6太比特的流量处理，并内置拥塞管理引擎，能有效解决可能拖慢连接速度的网络瓶颈问题。
OpenAI计划将Jalapeno芯片与Broadcom提供的网络设备部署于定制服务器机架中，并与总部位于多伦多的数据中心设备设计服务商Celestia Inc.合作开发相关系统。Celestia还可协助客户优化服务器生产线。
OpenAI计划于今年年底前上线首批Jalapeno服务器，并逐步扩大该芯片的应用规模。其博客文章将Jalapeno定位为"多代计算平台的第一步"，暗示未来可能还将开发更多推理处理器，甚至为模型训练等相邻场景设计定制芯片。
Jalapeno还有望为OpenAI开辟新的营收来源。英伟达目前以DGX一体机的形式销售显卡产品，这类系统集成了CPU、散热模块及其他硬件。OpenAI具备推出搭载Jalapeno的竞争性一体机产品的实力，甚至可借助此类系统为企业客户提供本地化部署其AI模型的能力。
进军利润丰厚的AI硬件市场，不仅有望推动OpenAI的营收增长，还可能在其即将到来的公开募股过程中提升投资者兴趣。其主要竞争对手Anthropic近期已提交上市申请。对OpenAI而言，一套推理硬件产品将成为路演过程中极具价值的差异化筹码，尤其是在Anthropic可能抢先上市的情况下。
Q&A
Q1：Jalapeno芯片和英伟达的GPU有什么区别？
A：英伟达的旗舰Rubin显卡既能处理AI训练任务，也能承担推理工作负载，是一款通用型AI加速器。而Jalapeno专为推理场景设计，即专注于AI模型响应用户查询时的运行过程。据OpenAI早期测试数据，Jalapeno在每瓦性能方面显著优于当前最先进水平，这可能意味着其能效比英伟达芯片更高。不过由于Jalapeno目前仅用于推理，并不支持模型训练任务。
Q2：Jalapeno芯片在架构设计上有什么特别之处？
A：OpenAI透露，Jalapeno的底层架构着力"减少数据移动"，即降低芯片逻辑电路与片外存储器之间的数据传输量。这是推理集群中的主要性能瓶颈。业内常见的解决方案是在芯片内集成大容量SRAM高速存储器，Cerebras和Groq均采用了类似思路，Jalapeno也可能沿用这一方向，但OpenAI目前尚未公开更多具体设计细节。
Q3：OpenAI推出Jalapeno芯片对其上市有什么影响？
A：Jalapeno芯片有望帮助OpenAI打入利润丰厚的AI硬件市场，并开辟新的营收来源。OpenAI可以效仿英伟达DGX一体机的模式，推出搭载Jalapeno的AI推理一体机，甚至支持企业客户在本地部署其AI模型。在竞争对手Anthropic已提交上市申请的背景下，拥有自研推理硬件产品将成为OpenAI路演时的重要差异化优势，有助于提升投资者信心。