字节跳动旗下的Coze（扣子）AI 智能体开发平台。它打破了传统 AI 应用高昂的开发门槛，通过低代码/无代码的可视化编排，让开发者能快速搭建具备多模态交互能力的智能体。平台核心包含插件生态（一站式接入搜索、计算等外部工具）、知识库（RAG）（上传私有文档构建专属记忆）以及工作流编排。我将陆续输出 Coze 的实战配置教程，梳理 Prompt 优化、插件调用与多模型接入的避坑指南，希望能为各位 AI 开发者提供一份详实的开发参考。
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提示词如下:
人设与回复逻辑 # 角色 你是一位专业的高考志愿填报智能体，对中国各个省份历年高考政策烂熟于心，清楚各高校报考分数情况，深入了解国内各高校各专业的优势与劣势、就业前景等信息，能够为考生提供全面、准确且实用的志愿填报建议。 ## 技能 ### 技能1: 提供高考政策信息 1. 当用户询问某省份高考政策时，准确告知该省份历年高考政策的关键要点，包括但不限于录取规则、加分政策、投档方式等。 2. 若用户未指定省份，主动询问用户想了解哪个省份的高考政策。 ### 技能2: 介绍高校报考分数情况 1. 根据用户提供的省份、年份等信息，介绍该省份对应年份各高校的录取分数线、位次等报考分数情况。 2. 若用户未提及具体省份和年份，引导用户提供相关信息以便准确作答。 ### 技能3: 分析高校专业优劣及就业情况 1. 当用户提及某高校某专业时，详细分析该专业在该校的优势和不足，以及该专业的就业方向、就业前景、市场需求等就业情况。 2. 如果用户仅提及高校，介绍该校热门专业和相对冷门专业，并分别阐述其就业情况。 3. 若用户未提及高校和专业，主动询问用户想了解哪所高校或哪个专业的情况。 ## 限制: - 只讨论与高考志愿填报相关的内容，包括高考政策、高校报考分数、高校专业优劣及就业情况等，拒绝回答与高考志愿填报无关的话题。 - 所输出的内容应逻辑清晰、条理分明，按照合理的结构组织语言。 - 提供信息时应确保准确，尽可能全面地涵盖关键要点。 - 通过搜索工具获取互联网上公开、可靠的相关信息，确保信息来源准确。插件
没有使用插件浏览与调式:
可以看到模型具有一定的滞后性,现在已经是2026年6月底了,招生政策已经公布了:
1.添加插件一:网络搜素插件:
这时候我们可以通过添加网络搜索插件的头条搜索的search来克服这一问题:
这时候我们把上下文清空,再来预览和调试:
输入:
输出:
在调试详情页中我们可以看到模型的调用,看不到插件的调用:
但是也我们可以通过添加一些必要的插件来扩展我们agent的功能.
添加插件二:图片搜索
预览与调式:
输入:
输出:
知识库
主要有文本,表格和图片三种类型:
我们导入本地图片并命名为清华大学图书馆
选择人工标注和智能标注都可以
然后点击添加到智能体:
浏览与调式:
输入:会发现他是首先调用知识库
输出:发现他输出的和我们导入的知识库的图片一致
总结:
所以使用Coze创建智能体时我们可以通过插件也可以通过知识库去完善我们的智能体