先说结论：
余弦退火功能：让学习率像余弦波一样平滑地先缓降、再快降，最后在谷底温柔触底。
为什么？
先看看公式
看着烦，不看了，核心就是：f(t)
来看看对t求导，其他的不用管 得到一个sin(t / T *Π)* 【一个数】(别管他，不重要，反正你硬要算还是这个数，要学会像电脑一样节省计算资源，当然你钻牛角尖当我没说，或着说，不对不对，我就告诉你，这是关于t的函数，其他视作常数)
那么t 在 0 处（开始）与t在 1处（结束）都是 0 这时候的学习率不会变动
看到这里感到蒙？你求导有啥用？导数 0 又有啥用？
还记得导数定义公式吧
条件有限，网上随便找的，你先把x看成t也就是说 ，在h -->0 下
导数值f'（x） * 变化量 h = f(x + h) - f(x) [实际学习率的变化量]
当导数为 0，实际 学习率的变化量为 0 也就是说学习率在开始和结束都不变
但 你 t 在 > 0呢？ 他是不是就大了一点 当他t 到 T/2时，也就是变化中期，这个变化巨快 等到你模型快训练完的时候 基本上学习率也固定了
现在你回头看看那部分
但如果把cos换成sin会发生什么事情，相信你也能推断出来了
sinx --》cosx