数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1464
标注数量(xml文件个数)：1464
标注数量(txt文件个数)：1464
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ganggui","guangdai","guitouyahen","hanfeng","ruibian","zhenzhuwen"]
对应中文类别名：["钢轨", "光带", "轨头压痕", "焊缝", "锐边", "珍珠纹"]
guitouyahen→ 轨头压痕（车轮在钢轨顶部形成的压痕/磨损）
guangdai→ 光带（钢轨顶面与车轮接触形成的明亮带，反映踏面接触状态）
zhenzhuwen→ 珍珠纹（钢轨表面类似珍珠光泽的细微纹理，多为接触疲劳所致）
ganggui→ 钢轨（铁路轨道的主体）
hanfeng→ 焊缝（钢轨焊接接头处）
ruibian→ 锐边（钢轨边缘的尖锐毛刺或锋利棱角）
每个类别标注的框数：
ganggui 框数 = 2059
guangdai 框数 = 1909
guitouyahen 框数 = 24238
hanfeng 框数 = 107
ruibian 框数 = 108
zhenzhuwen 框数 = 1276
总框数：29697
每个类别占有图片数：
ganggui 占有图片数 = 1461
guangdai 占有图片数 = 1437
guitouyahen 占有图片数 = 1332
hanfeng 占有图片数 = 107
ruibian 占有图片数 = 108
zhenzhuwen 占有图片数 = 1039
图片分辨率：2048x1536
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：