Redis 为什么要同时支持 RDB 和 AOF？
上一篇我们聊了《Redis 为什么使用跳表，而不是红黑树？》，看到了 Redis 在设计数据结构时的一贯思路：它追求的从来不是"理论上最优秀"的方案，而是在性能、实现复杂度和实际业务之间找到一个平衡点。
这种思想，在 Redis 的持久化设计上体现得更加明显。
很多人第一次学习 Redis 时都会有这样的疑问：既然 RDB 能把内存里的数据保存下来，为什么还要设计一个 AOF？反过来说，如果 AOF 能记录每一次写操作，那 RDB 又还有什么存在的意义？
如果把这个问题理解透了，你就真正理解了 Redis 对"性能"和"可靠性"的取舍。
Redis 为什么需要持久化？
Redis 最大的特点，就是所有数据都保存在内存里。
内存的访问速度远远快于磁盘，这也是 Redis 能达到几十万甚至上百万 QPS 的原因。
但内存有一个天然缺点。
断电就会丢失。
假设现在缓存中保存着：
user:1 -> Tom user:2 -> Jack user:3 -> Lucy服务器突然断电，再次启动 Redis，内存已经恢复成初始状态，所有数据都会消失。对于缓存来说，这可能还能接受。但是很多公司，都会把下面这些数据放进 Redis：
- 登录 Token
- 秒杀库存
- 排行榜
- 热点统计
- 配置信息
如果重启一次全部丢失，显然无法接受。
所以 Redis 必须想办法，把内存里的数据保存到磁盘。
最容易想到的方法，就是保存整个内存
如果让你来设计，你大概率会想到最直接的方案。
既然内存里面保存的是所有数据，那直接把整块内存写到磁盘，下次启动的时候再读回来，不就可以了吗？
这就是 RDB 的思想。可以简单理解成：
Memory │ ▼ 生成 RDB 文件 │ ▼ 重启时重新加载RDB 保存的是某一个时刻 Redis 的完整快照，因此恢复速度非常快。
启动 Redis 时，只需要读取一个文件，就能快速恢复所有数据。
看起来，这已经解决问题了。但是，它还有一个明显缺点。
如果刚保存完，服务器就宕机呢？
假设 Redis 每五分钟生成一次 RDB。时间线可能是这样：
12:00 ↓ 生成 RDB ↓ 12:04 大量写入数据 ↓ 12:05 服务器断电重新启动以后。Redis 只能恢复到：
12:00之后四分钟的数据，全部丢失。如果业务要求数据尽可能少丢，这种方案显然不够。于是 Redis 又开始思考，既然整份快照丢失的数据太多，那能不能不要每次保存整个数据库，而是只记录发生变化的内容？
AOF 的思路完全不同
AOF 并不会保存整个数据库。
它记录的是：执行过哪些写命令。
例如：
SET name Tom HSET user:1 age 18 LPUSH order 1001这些命令都会按照执行顺序写入 AOF 文件。
当 Redis 重启时，只需要重新执行一遍这些命令，数据库就恢复了。
整个过程可以理解成：
客户端写命令 │ ▼ 写入 AOF │ ▼ Redis 重启 │ ▼ 重新执行命令因此，相比 RDB，AOF 能够保存更多的数据。
那是不是只保留 AOF 就够了？
很多人看到这里，会觉得答案已经出来了。
AOF 丢失数据更少，那为什么不直接删除 RDB？其实，两种方案各有优势。先来看 RDB 它最大的特点就是：
恢复速度快。
因为整个文件就是一份完整的数据快照，Redis 不需要执行任何命令，只需要把数据直接加载到内存即可。
而 AOF 就不一样了，假设 Redis 已经运行一年，每天执行几十万条命令，AOF 文件里面，可能已经累计了几千万甚至上亿条写操作，重启时，需要：
读取 AOF ↓ 解析命令 ↓ 重新执行 ↓ 恢复数据命令越多，恢复时间越长。因此，在启动速度这一点上，RDB 明显更有优势。
AOF 还有另一个问题
来看下面这段命令。
INCR stock INCR stock INCR stock INCR stock INCR stock真正需要保存的结果，其实只是：
stock = 5但是 AOF 必须把五条命令全部记录下来，随着 Redis 运行时间越来越长，AOF 文件也会越来越大，如果一直这样增长，不仅占用磁盘空间，还会拖慢 Redis 的恢复速度。所以 Redis 又设计了一套机制。
AOF Rewrite它会重新生成一份新的 AOF，把大量重复命令压缩成最终结果。
例如刚才五次：
INCR stock最终可能变成：
SET stock 5文件立即缩小很多。
下一篇，我们就专门介绍 Rewrite 为什么能做到这一点。
Redis 为什么最终保留两套持久化方案？
为什么 Redis 同时支持 RDB 和 AOF？因为它们解决的是两个完全不同的问题。
RDB 更像是一次拍照
数据库 ↓ 拍一张快照 ↓ 保存下来恢复速度快，占用空间小，但两次快照之间的数据可能丢失。
而 AOF 更像是一本操作日志。
执行命令 ↓ 记录命令 ↓ 重新执行命令数据更加完整，但文件更大，恢复速度也更慢。
所以 Redis 并没有要求开发者二选一，而是把两种方案组合起来。
RDB 提供快速恢复能力。
AOF 提供更好的数据安全。
不同业务，可以根据自己的需求进行选择。这正是 Redis 一贯坚持的设计思想：
不是追求一种万能方案，而是让不同方案互相弥补彼此的缺点。
总结
很多人学习 Redis 持久化时，都会问：
RDB 和 AOF，到底哪个更好？
Redis 从来没有打算让其中一个取代另一个。
RDB 解决的是恢复速度的问题。
AOF 解决的是数据可靠性的问题。
正因为两者关注点不同，所以它们才能长期共存，并且一直都是 Redis 持久化体系中不可缺少的一部分。
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