1. Python async/await 异步机制
核心原理：
- 基于 ** 协程（Coroutine）** 与事件循环（Event Loop），在单线程内实现并发，避免多线程切换开销。
async定义协程函数，await标记阻塞点，当遇到 I/O 操作（如网络请求、文件读写）时，主动让出 CPU 执行权，事件循环调度其他就绪协程。- 本质是用户态调度，由开发者控制切换时机，而非操作系统内核调度。
优势：
- 高并发：单线程可处理大量 I/O 密集型任务，资源占用远低于多线程。
- 低延迟：避免线程上下文切换与锁竞争，提升响应速度。
- 代码简洁：同步式写法实现异步逻辑，可读性强。
适用场景：
- I/O 密集型任务：Web 服务、爬虫、数据库交互、API 调用等。
- 高并发服务：如 FastAPI、aiohttp 等框架构建的后端服务。
- 不适用于 CPU 密集型任务（会阻塞事件循环，需搭配多进程 / 线程池）。
2. FastAPI 中 Depends 依赖注入
核心作用：
- 实现依赖解耦，将共享逻辑（如认证、数据库连接、参数校验）封装为可复用的依赖函数，在