今日，面向云原生与微服务场景的开源 AI Native OpenTelemetry APM DataBuff 正式发布 v0.1.1 版本，这是其首个公开稳定版，亮点颇多。
DataBuff 采用 OTLP 标准接入、Apache Doris 统一存储，Web Platform 提供多种能力，已在 OSCHINA 软件库收录。此次 v0.1.1 版本目标明确，让开发者 5 分钟就能看到 Trace 与 AI 排障效果。
Platform 内置 AI 大脑，可派发专家 Agent，各专家调用 APM 工具查询指标等信息，沿 Trace 树输出结论，适合值班场景，比外挂 Chat 读截图更实用。
服务列表、全局拓扑等路径齐全，UI 习惯接近 SkyWalking 用户，便于评估迁移或实现 OTel 底座与 AI 层并存。
Docker 安装脚本支持多种镜像包，还有可选 demo 负载一键注入。不想本地安装，可直接访问公网 Demo。平台与 demo 均提供 K8s 安装脚本，UI 支持英文切换。
后续将完善 AI Agent 工具链等，按社区反馈迭代路线图项。可通过 Release 说明、源码仓库等获取项目，欢迎试用并反馈。
编辑观点：DataBuff v0.1.1 版本的发布为开发者提供了新选择，其 AI 排障和便捷部署等特性有望在云原生与微服务领域获得关注。