使用Parasoft 的静态分析解决方案，在软件发布前发现问题。左移测试可以在软件开发生命周期 (SDLC) 的早期阶段检测到错误，从根本上避免各类软件缺陷的产生，并确保团队满足行业安全要求。
工作原理
Parasoft 的静态分析解决方案实现了许多不同的技术对代码进行深度分析，包括：
- 模式匹配
- 数据流和控制流分析
- 圈复杂度
- 代码度量
每种类型的分析都有助于查找特定的错误，并在成本更低、难度更小的早期阶段发现问题并修复。此外，我们的静态分析解决方案可确保代码与软件工程标准的合规性，例如信息安全标准（CERT、CWE、OWASP）及功能安全标准（ISO 26262、DO-178C DAL-A、IEC 61508 等）。
Parasoft的方案支持与 OpenAI、Deepseek 等多家大型语言模型（LLM）集成，并根据具体规则 / 检查项和开发人员的代码提供针对性修复建议，助力快速解决问题。
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02 单元测试（Unit Testing）
借助Parasoft针对 C/C++、Java 及.NET 编程语言的自动化单元测试解决方案，软件开发团队可提升生产效率并加快产品上市速度。
工作原理
- 对于C和C++开发
Parasoft C/C++test提供了一套功能强大的单元测试框架。开发团队可通过自动化测试创建（模拟、打桩与断言）来简化单元测试流程，从而有效隔离被测试单元，确保测试用例正常运行。开发人员可通过以下方式轻松创建或自动生成单元测试：
- 测试用例资源管理器
- 直观的用户界面
- 易用的向导工具
全面的单元测试报告有助于满足合规要求。C/C++test 可与 Parasoft DTP 协作，为团队提供高级分析功能，包括交互式报告，以及与 ALM/REQ解决方案之间的双向需求追溯。
- 对于 Java 和 .NET 开发
Parasoft Jtest 融合AI技术，可自动为现有遗留代码或新代码批量或逐个生成高质量的单元测试。团队可通过一键操作优化并自定义单元测试，以提升测试可维护性、模拟依赖项，并添加断言以实现回归控制。
通过使用Parasoft专有的 AI 技术，Java开发人员可在本地环境中完全自主创建和更新单元测试，从而保障安全性与隐私性。
Parasoft dotTEST使开发团队能够轻松地在 IDE 中或通过 CI/CD 流水线内的 CLI 集成执行 NUnit 和 MSTest 测试。轻松收集代码覆盖率指标并从 CLI 运行测试影响分析，从而将测试工作重点放在代码库中已更改的区域。
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03 API测试
Parasoft SOAtest支持开发人员和测试人员之间的协作，使团队能够自动测试 API 的质量、安全性、可靠性。团队能够扩展易于维护的测试用例来提升覆盖率，并将其复用至非功能测试中，如负载测试、性能测试及安全测试。
工作原理
开发人员和测试人员可以利用 SOAtest 的 AI 来分析流量模式，并创建测试场景，以执行由该流量代表的 API 调用。团队可以按照以下方式使用我们的 API 测试解决方案：
- 使用 SOAtest 智能 API 测试生成器，将通过代理捕获的或从 Web 界面操作中获取的录制流量，自动转换为可维护、可扩展的自动化 API 测试 —— 这些测试可无缝融入 DevOps 工作流。
- 高效地进行测试。通过 AI 增强测试影响分析，精准确定需要执行哪些测试来验证更改和修复。
- 管理和创建不稳定或不可用依赖关系的模拟，并生成符合隐私法规的虚拟测试数据，从而随时开展测试。
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04 验收测试（AcceptanceTests）
Parasoft 提供全面的解决方案助力开展验收测试，支持依据指定需求对软件进行全面评估。借助我们的解决方案，团队可简化验收测试流程，确保软件具备交付给终端用户方的条件。
工作原理
- 面向嵌入式软件测试
对于必须满足客户及监管机构要求的嵌入式 C/C++ 安全关键型应用，验收测试尤为关键。在 C/C++ 开发中，Parasoft C/C++test 与 C/C++test CT 在验收测试中发挥着核心作用。通过自动化测试（包括在目标硬件上开展的测试），我们的解决方案可验证软件是否具备在实际场景及关键环境（如汽车系统、医疗设备、航空航天控制系统、铁路系统、工业自动化等）中安全部署的条件。
- 面向功能测试
在功能软件开发中，自动化验收测试至关重要，其目的是确保应用程序满足相关方的需求与期望。
- 使用 SOAtest 与 Selenic，自动执行模拟用户交互的功能测试场景，使开发人员能够有效地验证各种用例中的软件功能。
- 通过服务虚拟化（Service Virtualization）模拟验收测试所需的环境依赖项，从而稳定自动化测试环境。
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05 性能测试（Performance Tests）
无需为功能测试、负载测试和性能测试创建单独的测试场景，只需复用现有 API 测试资产上扩展，即可简化性能测试流程，同时节省时间、团队精力与成本。