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【论文复现】存在测距误差的WSN无锚点分布式自定位,《WSN中存在测距误差的无锚点分布式自定位方法》

【论文复现】存在测距误差的WSN无锚点分布式自定位,《WSN中存在测距误差的无锚点分布式自定位方法》
📅 发布时间:2026/7/1 1:03:25

如需帮助,或有导航、定位滤波相关的代码定制需求,可从个人主页左侧联系我

在二维区域内随机生成传感器节点,并根据通信半径构建节点间邻接关系;随后对可通信节点之间的真实距离加入有界随机测距误差,形成带噪声的相对距离观测。在定位求解阶段,程序先利用基于最短路径距离的多维尺度分析(MDS)生成初始位置,再通过无锚点最速下降法最小化测距残差平方和,从而估计所有节点的相对坐标。
订阅专栏后,可直接查看源代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行、得到结果

文章目录

  • 程序功能
  • 运行结果
  • MATLAB源代码
  • 复现说明
  • 相关公式
    • 节点间真实距离
    • 通信邻接关系
    • 有界测距误差模型
    • 无锚点定位优化目标函数
    • 单条边的测距残差

程序功能

本程序复现论文《WSN 中存在测距误差的无锚点分布式自定位方法》的核心思想:在无锚点无线传感器网络中,仅利用邻居节点间带误差的 RSS 测距值建立全局测距残差目标函数,并使用最速下降法迭代修正节点相对坐标。程序最后通过二维刚体配准把相对坐标对齐到真实坐标系,用于评价定位误差。

运行结果

真实位置与估计位置对比:

通信半径与定位误差:

定位误差分布情况:

测距误差敏感性分析:

MATLAB源代码

完整代码如下:

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