随着互联网技术不断地发展，网络与大数据成为了人们生活的一部分，而乳腺癌患者死亡风险预测系统作为网上应用的一个全新的体现，由于其特有的便捷性，已经被人们所接受。目前主流的乳腺癌患者死亡风险预测系统服务不仅不明确并且管理盈利较低，针对用户定制的乳腺癌患者死亡风险预测系统更能够体现出其服务特色。
本项目以乳腺癌患者死亡风险预测系统为研究背景，采用的框架为Django和python开发了乳腺癌患者死亡风险预测系统。本文通过分析乳腺癌患者死亡风险预测系统的需求，建立起了相关的开发模型，构建出相关的系统需要的开发环境。通过调研，明确了乳腺癌患者死亡风险预测系统的需求，最后开发实现了系统并进行了测试。
功能模块设计
该章节的功能模块设计，只是大概描述了系统的所有功能模块，将功能按权限来讲解。系统总体结构图如图4-1所示。
下面展示是资讯，数据获取之后，开始对这些数据进行可视化分析，首先是资讯的基本情况，其中根据爬取的数据得到有关乳腺癌资讯的文字的形式来展示，如图5.2所示。