随着航空业的快速发展，空中交通流量日益增大，航班运行的复杂度和安全风险也随之增加。飞机航迹预测作为空中交通管理的关键技术之一，对于保障航班安全、提高空中交通效率具有重要意义。
本文对飞机航迹预测的背景和意义进行了详细的阐述，明确了飞机航迹预测在空中交通管理中的重要作用。其次，本文对国内外研究现状进行了全面的调研和分析，了解了当前飞机航迹预测领域的研究动态和发展趋势。从技术、业务逻辑和实现功能的角度，详细介绍了基于人工智能的飞机航迹预测系统的设计与实现。包括数据收集与预处理、特征工程、模型选择与训练、预测结果评估与分析以及系统实现与验证等关键环节。通过与实际飞行数据的对比验证，证明了系统的预测准确性和实时性。还展示了基于人工智能的飞机航迹预测系统在实际应用中的几个关键功能，如飞行距离和飞行时间的散点图、不同天气条件下航班数量的饼状图以及飞行信息预测等。这些功能展示了系统的实用性和有效性，为空中交通管理提供了有力的支持。
系统概述
作为大数据分析系统，数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化是基于人工智能的飞机航迹预测系统具备的基本素质。除此之外，本系统在用户交互方面做到了傻瓜式一键交互，按下按键，功能完成。数据抓取、数据存储、数据导入、数据清洗、数据预处理、数据分析、数据挖掘和数据可视化等种种功能都不在话下，通过GUI图形操作界面摆脱了繁琐的实现过程。进入后台数据管理可以看到系统通过爬虫爬取到的数据信息，并可对其进行编辑，删除，新增等操作。