LangFlow 1.x 系列【3】入门案例

1. 前置准备

1.1 安装并启动 Langflow

访问http://localhost:7860/：

1.2 设置中文

点击右上角【头像-设置】：

设置语言：

2. 简单工作流

2.1 添加模型提供商

点击项目后，点击【新流程】：

点击【配置模型提供程序】：

选择模型并配置API Key：

如果没有这些模型的API Key，后面会演示如何添加国产大模型！

2.2 选择模板

可以通过平台预制的模板进行创建，点击【浏览更多】：

可以查看所有可用模板，选择【基础提示】：

进入了【可视化编排页面】：

2.3 节点编排

2.3.1 提示词模板

作用：封装系统角色提示词，用来给大模型定人设、约束行为规则。

输出端口：提示 → 连线送入【语言模型】的系统消息槽位，作为全局角色指令。

点击【全屏】：

我们输入一个【短视频文案】模板，使用{ }定义了四个变量：

点击【保存并查看】：

2.3.2 聊天输入

作用：接收用户在调试面板（Playground）里发的提问文本

输出端口：聊天消息 → 连线送入【语言模型】的输入槽位，把用户问题传给大模型。

2.3.3 语言模型

作用：大模型结合人设指令 + 用户问题推理生成回答。

两个输入来源：

• 用户原始提问（聊天输入）
• 角色系统提示词（Prompt Template）

输出端口：把生成好的回复传给下一个节点。

默认会选择我们之前配置的语言模型：

也可以选择【更多组件】，选择【DeepSeek】添加新的模型节点，然后替换为DeepSeek模型：

2.3.4 聊天记录

作用：接收大模型的回答，渲染展示在Playground对话界面里，完成一轮问答闭环

输入：接收模型输出文本

输出：最终前端展示消息

2.4 对话测试

点击【Playground】：

可以直接进行对话测试：