系列导读
你现在看到的是《Tempo 与 Jaeger 分布式追踪实战：从原理到生产部署的完整指南》的第3/10篇，当前这篇会重点解决：以 MinIO 对象存储为切入点，展示 Tempo 无状态、低成本存储的优势，适合中小团队快速上手。
上一篇回顾：第 2 篇《Docker Compose 一键部署 Jaeger：从零到全链路追踪》主要聚焦 提供可直接复用的 Docker Compose 配置，让读者 10 分钟内跑起完整 Jaeger 集群。 下一篇预告：第 4 篇《OpenTelemetry SDK 集成：Java 应用接入分布式追踪》会继续展开 聚焦 Java 生态，提供完整代码示例，让读者快速将现有 Spring Boot 应用接入分布式追踪。
全系列安排
- 分布式追踪入门：为什么需要 Tempo 和 Jaeger？
- Docker Compose 一键部署 Jaeger：从零到全链路追踪
- Tempo 快速上手指南：使用 MinIO 对象存储部署（本文）
- OpenTelemetry SDK 集成：Java 应用接入分布式追踪
- Go 微服务追踪实战：OpenTelemetry 与 Jaeger 集成
- Tempo 高级配置：多租户、采样策略与压缩优化
- Jaeger 生产化部署：Kubernetes 下的高可用与持久化
- 追踪数据排错：Span 丢失、采样失真与性能瓶颈分析
- Tempo 与 Jaeger 数据迁移：从 Jaeger 平滑过渡到 Tempo
- 分布式追踪最佳实践