数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：6316
标注数量(xml文件个数)：6316
标注数量(txt文件个数)：6316
标注类别数：10
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"]
每个类别标注的框数：
0 框数 = 10419
1 框数 = 4399
2 框数 = 3564
3 框数 = 3099
4 框数 = 3148
5 框数 = 3004
6 框数 = 2963
7 框数 = 3104
8 框数 = 3206
9 框数 = 3136
总框数：40042
每个类别占有图片数：
0 占有图片数 = 5330
1 占有图片数 = 3206
2 占有图片数 = 2738
3 占有图片数 = 2414
4 占有图片数 = 2514
5 占有图片数 = 2350
6 占有图片数 = 2354
7 占有图片数 = 2409
8 占有图片数 = 2394
9 占有图片数 = 2352
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：