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免费运行Codex：用CC Switch接入DeepSeek等国产大模型

免费运行Codex：用CC Switch接入DeepSeek等国产大模型
📅 发布时间：2026/7/5 23:10:13

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Codex 是 OpenAI 推出的 AI 智能体，起初专注于编程开发，现已进化为一个功能强大的通用智能体。它不仅能进行对话、编写代码，还能读取本地文件、修改项目、浏览网页、调用外部工具，甚至自动化操作浏览器和桌面应用，对新手非常友好。然而，其默认仅支持 OpenAI 自家的模型，使用门槛和成本较高。

今天要解决的问题是：如何让 Codex 免费或低成本地运行起来，并接入像 DeepSeek 这样性价比更高的国产大模型。核心方案是借助一个名为CC Switch的开源工具，它充当“协议翻译官”，让 Codex 能够无缝使用 DeepSeek 等模型的 API。整个过程无需复杂配置，通过图形界面点几下即可完成，实现国内直连、速度快、费用低的目标。

本文将带你完成从零开始的完整部署与接入流程。你会了解到整个方案的核心优势、详细的图文配置步骤、功能验证方法，以及可能遇到的常见问题与解决方案。无论你是想体验 Codex 的强大功能，还是寻求更经济高效的 AI 开发助手方案，这篇教程都值得一试。

1. 核心能力速览

在开始动手之前，我们先通过下表快速了解本方案的核心特性和要求，帮助你判断是否适合你的环境。

能力项说明
核心目标实现 Codex 桌面端本地运行，并接入 DeepSeek API，替代昂贵的 OpenAI 服务。
关键工具CC Switch：开源免费的协议转换与路由管理工具。
硬件门槛无特殊要求。主要依赖网络访问和 DeepSeek API 调用，本地仅运行轻量级客户端和路由工具。
费用成本DeepSeek API 调用费用极低（约为 GPT-4o 的十分之一），且支持国内支付方式。
启动方式Codex 和 CC Switch 均提供图形化安装包，双击安装，点击启动。
主要功能保留 Codex 所有原生功能：智能对话、代码编写与调试、文件操作、网页浏览、自动化任务等。
模型支持通过 CC Switch，可灵活切换 DeepSeek、Kimi、智谱 GLM、XiaoMi MiMo 等多个国内大模型。
数据安全请求数据通过 CC Switch 代理在国内流转，无需经过海外服务器。
适合场景开发者、学生、技术爱好者寻求低成本、高性能、数据可控的 AI 编程与自动化助手。

2. 为什么需要 CC Switch？协议不兼容详解

很多人的第一反应是：直接在 Codex 的设置里把 API 地址改成 DeepSeek 的不就行了吗？答案是：不行。这正是整个方案的技术核心所在，理解它能帮你更好地排查问题。

Codex 作为 OpenAI 的产品，其底层通信协议是专用的OpenAI Responses API。这个 API 的端点路径通常是/v1/responses，其请求格式、响应结构、流式输出方式以及工具调用（Function Calling）的机制，都是 OpenAI 自定义的一套标准。

而 DeepSeek、通义千问等绝大多数国产乃至国际上的开源模型，提供的是业界更通用的OpenAI Chat Completions API兼容接口。这个接口的端点是/v1/chat/completions，虽然也源自 OpenAI，但其消息格式（messages数组）和功能特性与 Responses API 存在显著差异。

简单来说，两者是两套不同的“语言”。如果强行把 DeepSeek 的地址填进 Codex，Codex 用 Responses API 的“语言”去请求，DeepSeek 服务器完全听不懂，自然会返回404 Not Found或400 Bad Request错误，导致模型列表都无法加载。

CC Switch 的作用就是充当“同声传译”。它在你的本地电脑上启动一个代理服务（默认http://127.0.0.1:15721）。当 Codex 发出请求时：

  1. Codex 以为自己在和api.openai.com对话，但实际上请求被 CC Switch 拦截。
  2. CC Switch 将 Codex 的 Responses API 请求，“翻译”成 DeepSeek 能理解的 Chat Completions API 请求，并转发给 DeepSeek。
  3. 收到 DeepSeek 的回复后，CC Switch 再将其“翻译”回 Codex 能理解的 Responses API 格式，返回给 Codex。

这样，Codex 和 DeepSeek 都觉得自己在和“原生”的伙伴对话，实现了无缝对接。CC Switch 支持多种 AI 工具（如 Claude Code, Gemini CLI），是一个统一的模型路由管理平台。

3. 环境准备与软件下载

开始配置前，请确保准备好以下环境和账号。

3.1 基础环境要求

  • 操作系统：Windows 10/11， macOS 或 Linux。本教程以 Windows 为例，其他系统操作逻辑类似。
  • 网络连接：需要能够正常访问互联网，用于下载软件和后续调用 DeepSeek API。首次启动 Codex 时，可能需要短暂访问其官方服务进行初始化。
  • 磁盘空间：预留约 500MB - 1GB 空间用于安装两个客户端。

3.2 关键账号准备：DeepSeek API Key

这是本方案的成本核心，你需要一个 DeepSeek 平台的账号并获取 API Key。

  1. 注册与实名：访问 DeepSeek 开放平台 ，使用手机号注册账号，并完成实名认证（这是国内平台的常规要求）。
  2. 充值：在平台账户中充值。即使使用免费模型，也可能需要小额充值（如10元）来激活 API 调用权限，防止滥用。DeepSeek 的 API 定价非常低廉，少量充值足以支持长期个人使用。
  3. 创建 API Key：登录后，在平台左侧菜单找到「API Keys」页面，点击「创建新的密钥」。妥善保存生成的这串字符，它只会显示一次。

3.3 软件下载

你需要下载两个软件：

  1. Codex 桌面客户端：

    • 来源：OpenAI 官网。请注意访问官网可能需要特定的网络条件。
    • 地址：https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/
    • 选择与你的操作系统对应的版本（如.exe,.dmg,.AppImage）下载。

  2. CC Switch 路由工具：

    • 来源：GitHub Releases 页面（推荐）或第三方网盘。
    • GitHub 地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases
    • 在 Releases 页面找到最新的稳定版本，下载对应系统的安装包（如CC-Switch-v3.16.1-Windows.msi）。
    • （备选）如果 GitHub 访问不畅，搜索材料中提供了一个网盘链接，请注意辨别文件安全性。

建议：将下载好的安装包放在一个单独的文件夹中，方便管理。

4. 手把手配置流程

整个配置过程是图形化的，按照步骤操作，几分钟即可完成。

4.1 第一步：安装 Codex

运行下载好的 Codex 安装程序，按照向导完成安装。安装完成后，先不要启动Codex 应用程序。如果已经启动，请彻底退出（包括系统托盘中的图标）。

4.2 第二步：安装并启动 CC Switch

运行 CC Switch 的安装包（如.msi文件）。安装完成后，在开始菜单或桌面找到并启动 CC Switch。 启动后，你会看到一个简洁的界面，顶部是工具切换栏（如 Codex, Claude Code 等），中间区域是供应商列表（目前为空）。

4.3 第三步：开启本地路由（关键步骤）

这是让 CC Switch 开始工作的核心设置，很多人在此步骤遗漏导致配置失败。

  1. 在 CC Switch 主界面，点击右上角的设置（齿轮）图标，进入设置页面。
  2. 在设置页面中，找到「路由」选项卡。
  3. 在路由设置中，进行以下操作：
    • 将「路由总开关」设置为打开状态。
    • 在下方工具列表中，找到并勾选「CODEX」。这个操作确保 Codex 发出的网络请求会被 CC Switch 接管。
  4. 重要：完成上述设置后，返回 CC Switch 的主界面。你应该能看到主界面有一个显眼的「路由总开关」。务必将其也打开。
    • 作用：这个开关控制着本地代理服务（127.0.0.1:15721）的启停。打开后，CC Switch 会在后台启动这个代理服务。

至此，CC Switch 的“翻译”服务已经就绪，正在监听本地的 15721 端口，等待 Codex 的请求。

4.4 第四步：添加并启用 DeepSeek 供应商

现在需要告诉 CC Switch，将拦截到的请求转发给谁。

  1. 在 CC Switch 主界面的供应商列表区域，点击右上角的「+ 添加供应商」按钮。
  2. 在弹出的添加供应商窗口中，你会看到一个「预设」下拉列表。从列表中选择「DeepSeek」。
  3. 选择后，CC Switch 会自动填充 DeepSeek 的 API 请求地址（通常是https://api.deepseek.com），你无需手动修改。
  4. 在「API Key」输入框中，粘贴你从 DeepSeek 平台获取的密钥。
  5. 点击「保存」。此时，DeepSeek 会出现在主界面的供应商列表中。
  6. 在供应商列表中，找到 DeepSeek，点击其右侧的「启用」开关，使其变为绿色启用状态。

4.5 第五步：启动并验证 Codex

  1. 现在，可以启动之前安装好的Codex桌面应用程序了。
  2. 启动后，观察 Codex 界面的左上角或模型选择区域。如果配置成功，这里显示的模型或 Provider（供应商）应该不再是默认的 OpenAI，而变成了「DeepSeek」。
  3. 进行功能测试：在 Codex 的对话框中输入简单的问题，例如：“你好，请介绍一下你自己。” 或 “用 Python 写一个快速排序函数。”
  4. 如果 Codex 能够正常接收并流畅地回复你的消息，那么恭喜你，整个链路已经打通！

5. 功能测试与效果验证

配置成功后，我们需要全面测试 Codex 的各项核心功能是否都能通过 DeepSeek 正常工作。

5.1 基础对话与代码能力测试

这是最直接的验证。

  • 测试目的：确认大语言模型的基本理解和生成能力。
  • 操作：在 Codex 中输入各类问题，包括技术问答、创意写作、逻辑推理等。
  • 输入示例：
    • “解释一下什么是 RESTful API。”
    • “帮我写一个递归函数来计算斐波那契数列。”
    • “将‘Hello World’翻译成法语、西班牙语和中文。”
  • 预期结果：Codex 应能给出准确、连贯、符合 DeepSeek 模型能力的回答。你可以对比直接在 DeepSeek Web Chat 中的回答，风格和内容应基本一致。
  • 成功标准：回复速度正常（国内直连，通常很快），内容合理，无报错信息。

5.2 文件操作功能测试

Codex 的特色功能之一是能读取和分析本地文件。

  • 测试目的：验证 Codex 通过 DeepSeek 是否保留了文件系统交互能力。
  • 操作：
    1. 在 Codex 对话框中，输入指令让它读取一个本地文件。例如：“请读取我桌面上的test.py文件，并解释其功能。”
    2. Codex 会弹出一个文件选择对话框，让你选择目标文件。
  • 预期结果：Codex 成功读取文件内容，并基于内容进行分析和回答。
  • 成功标准：无权限错误，文件内容被正确加载并用于对话上下文。

5.3 自动化与工具调用测试（进阶）

Codex 能够执行自动化任务，如操作浏览器。

  • 测试目的：验证复杂的工具调用和自动化流程是否正常。
  • 操作：向 Codex 发出一个需要多步操作或调用工具的指令。例如：“打开浏览器，搜索‘今天的天气’。”
  • 预期结果：Codex 可能会尝试启动浏览器并执行搜索（具体行为取决于其当前版本的功能实现）。即使某些复杂自动化受限于环境，Codex 也应能理解指令并尝试规划步骤，而不是直接报错说“无法调用工具”。
  • 成功标准：指令被理解，Codex 展示了执行计划或尝试了调用，没有出现“模型不支持此功能”的协议级错误。

6. 资源占用与链路状态监控

本方案不涉及本地模型推理，因此对 GPU、CPU 和显存几乎没有额外占用。资源消耗主要集中在网络请求和两个客户端的内存占用上。

  • 内存占用：Codex 和 CC Switch 都是 Electron 类桌面应用，通常各自占用 200-500MB 左右内存，属于正常范围。
  • 网络监控：你可以使用系统任务管理器或第三方网络监控工具（如NetLimiter,GlassWire）查看进程的网络活动。当你在 Codex 中提问时，应该能看到CC-Switch.exe（或类似进程）产生对外网（api.deepseek.com）的网络流量。
  • CC Switch 状态确认：始终确保 CC Switch 主界面的路由总开关是打开的，并且 DeepSeek 供应商的状态是“运行中”或“已启用”。这是链路畅通的基础。

7. 常见问题与排查方法

配置过程中可能会遇到一些问题，下表列出了常见现象及解决方法。

问题现象可能原因排查方式解决方案
Codex 卡在启动界面或无法启动1. 首次启动需要连接 OpenAI 服务进行初始化验证。
2. 网络不通。
3. 进程残留。		1. 检查网络连接。
2. 查看系统任务管理器，确保所有 Codex 进程已结束。		1. 确保首次启动时有能访问 OpenAI 服务的网络环境。
2. 彻底退出 Codex（包括后台进程），重新启动。
CC Switch 中已启用 DeepSeek，但 Codex 仍显示旧模型/OpenAI1. CC Switch路由总开关未打开。
2. 路由设置中未勾选CODEX。
3. Codex 未重启。		1. 检查 CC Switch 主界面和设置中的路由开关。
2. 确认 CODEX 已被勾选。		1. 在 CC Switch 中打开所有路由开关并勾选 CODEX。
2.完全退出 Codex，再重新启动。配置变更后必须重启 Codex 生效。
Codex 能发送消息，但一直无响应或报错1. DeepSeek API Key 无效或未充值。
2. CC Switch 代理服务未正常运行。
3. 网络防火墙/安全软件拦截。		1. 去 DeepSeek 平台检查 API Key 状态和账户余额。
2. 查看 CC Switch 日志或状态。
3. 暂时关闭防火墙/安全软件测试。		1. 在 DeepSeek 平台创建新的 Key 并充值少量金额，在 CC Switch 中更新 Key。
2. 重启 CC Switch，确保其正常运行。
3. 将 CC Switch 和 Codex 加入防火墙白名单。
请求速度慢1. 本地网络问题。
2. DeepSeek 服务端临时负载高。		1. 测试其他网站速度。
2. 稍后再试。		1. 检查本地网络连接。
2. 通常国内直连 DeepSeek 速度很快，如持续缓慢可尝试切换网络环境。
无法读取本地文件1. Codex 文件访问权限被系统阻止。
2. 文件路径包含特殊字符或过深。		1. 首次操作时，系统可能会弹出权限请求，请点击允许。
2. 尝试读取一个路径简单、无空格和中文的文件。		1. 在系统设置中为 Codex 授予文件访问权限。
2. 将待读取文件移动到桌面等简单路径下再尝试。

8. 最佳实践与使用建议

为了让这套组合更稳定、高效地为你服务，这里有一些进阶建议。

  1. Key 与账户管理：

    • 定期检查余额：虽然 DeepSeek 便宜，但也需关注使用量，避免意外超额。
    • 密钥安全：API Key 如同密码，不要泄露。CC Switch 将 Key 保存在本地配置中，请确保电脑安全。

  2. 多模型切换：

    • CC Switch 支持添加多个供应商（如 Kimi、智谱 GLM）。你可以根据任务类型（编程、创作、分析）在 CC Switch 界面中轻松点击切换“启用”状态，然后重启 Codex 即可使用新模型。无需修改 Codex 任何配置。

  3. 故障排查顺序：

    • 遇到问题，遵循“由近及远”的原则：先重启 Codex -> 再检查 CC Switch 开关和供应商状态 -> 然后验证 DeepSeek API Key 和余额 -> 最后排查网络问题。

  4. 数据与隐私：

    • 通过此方案，你的对话、代码和文件内容经由 CC Switch 代理发送至 DeepSeek 服务器。虽然数据在国内流转，但仍需注意不要上传敏感、机密或个人信息。对于高度敏感的数据，任何云端 AI 服务都需谨慎评估。

  5. 探索更多自动化：

    • Codex 的自动化能力很强。尝试用它来整理文档、批量重命名文件、生成数据分析脚本等，将重复性工作自动化，能极大提升效率。

9. 总结

通过 CC Switch 这座桥梁，我们成功地将强大的 Codex 智能体与高性价比的 DeepSeek 大模型连接起来。这个方案完美解决了 Codex 原生使用成本高、网络访问不便的痛点，让你能在本地享受一个功能全面、响应迅速、且几乎“零成本”运行的 AI 编程与自动化助手。

整个配置过程的核心在于理解“协议转换”的概念，并严格按照“安装客户端 -> 启动路由 -> 添加供应商 -> 重启验证”的流程操作。最常遇到的“配置不生效”问题，十有八九是因为漏开了某个路由开关，或者忘记重启 Codex。

现在，你可以尽情探索 Codex 在代码生成、项目分析、文件操作和自动化工作流方面的潜力了。无论是作为学习编程的伙伴，还是提升工作效率的工具，这套组合都值得你深入使用。如果在实践中遇到其他问题，不妨回顾一下第 7 部分的排查清单，大多数问题都能迎刃而解。

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