一、AIGC 只是 AAF 的基本能力之一
AAF（Agentic App Framework）是一个开源的生产级 AI 原生多智能体应用开发框架，AI 是架构的一等公民。框架完整能力包括多智能体协作、工作流引擎、知识库管理、规范驱动开发、AI 自动开发、无代码开发、外部生态整合等多个模块。
这篇文章要介绍的，是刚刚上线的AIGC 模块——图文音视频一站式生成能力，落地在 AAF Studio（面向终端用户的创作驾驶舱）里。它是 AAF 框架能力矩阵中率先跑通、可以直接体验的一块，后面还会陆续推出多智能体协作、记忆系统、知识库、工作流引擎、OPC 创作运营等模块的介绍文章。
AAF Studio 想解决的是终端用户的真问题：我有个内容/项目要产出，AI 帮我从想法到成品最快搞定。它不是又一个"生图工具"，而是把 AAF 框架的智能体、工作流、知识库能力，收敛到一个统一的创作驾驶舱里——多任务并行的多 Tab 主区、常驻的助理浮球、贯穿创作全流程的项目和资产体系。
本文只谈 Studio 里已经跑起来的 AIGC 能力，不谈规划中的功能。
1.1 统一对话生成 + 独立创作入口
1.2 基于画布的可视化AI图像编辑
二、AI生图：多模型 + 多种生图方式
/studio/create/image是一个统一的图像 Composer：一个 Prompt 输入框、一个模型选择器、一套可复用的参数栏。
- 模型通过
IMAGE_GENcapability 动态加载，覆盖国内外多种主流生图模型，切换模型即切换路由，不需要为每个模型单独开页面。 - 上传参考图后自动切换为图像编辑模式，把参考图和新 Prompt 一起送给支持编辑能力的模型，实现"改图"而不是"重新画"。
- 参数栏（比例、质量、数量、seed、输出格式）跟随模型能力动态显示，不同模型支持的参数不同，UI 只暴露当前模型真正支持的选项。
- 生成前有积分预估提示，生成结果以卡片形式呈现，支持一键重新生成（自动回填上次的 Prompt、模型和参数）。
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三、AI视频：三种生成模式
/studio/create/video支持三种输入模式：
- 文生视频：纯文本描述直接出片
- 图生视频：上传一张起始图，AI 补全运动过程
- 首尾帧视频：分别指定首帧和尾帧图片，AI 生成中间过渡
四、音频能力：配音与音乐生成
- AI 配音（
/studio/create/voice）：输入文本，选择音色，合成自然语音，支持多种音色。 - AI 音乐生成（
/studio/create/music）：输入风格描述或直接提供歌词，选择演唱音色，AI 完成作词作曲，输出完整歌曲。
两者都走统一的任务提交 + SSE 流式进度机制，生成过程可见、可等待、完成后自动归档到资产库。
五、AI 抠图：两种精度模式
/studio/create/matting提供人像高清抠图和通用图像分割两种模式，针对不同场景做了参数优化（人像模式边缘更细腻，通用模式适配任意物体背景去除）。结果页用一个可拖拽的分割线组件对比原图与抠图效果，交互直观。
六、智能体文案：技能矩阵而非单一模板
/studio/create/copy不是一个写死的"文案生成器"，而是一个智能体技能矩阵：口播文案、小红书文案、产品文案、IP 定位、短视频脚本、标题选题推荐等技能以卡片形式列出，按优先级排序，点击即可在同一个工作区里切换使用。每个技能背后是一个可独立配置的 Agent，支持流式生成、模型切换、长度控制、多语言翻译，生成结果可以直接保存为文档沉淀进知识库。
七、爆款复制：四步闭环工作流
/studio/create/viral把"抄爆款"这件事流程化为四步：
- 输入爆款——粘贴任意爆款文案或内容描述
- AI 分析——流式拆解标题套路、叙事节奏、情绪钩子、转化设计
- 调整说明——用户补充自己的产品定位、目标人群、语气风格
- 一键生成——结合分析结果和用户输入，产出适配自己账号的复刻文案
每一步都可以回退重做，生成结果支持复制或保存为文档。这是目前 Studio 里工作流形态最完整的一个 AIGC 能力，体现了"多步骤 AI 协作"而不是"单次调用"的设计思路。
八、小工具箱：复用已有能力，零重复开发
/studio/create/tools里的工具箱是"能力复用"的典范：
- 图片文字提取：复用已有 OCR 接口
- 实时天气：外部 API 轻量代理，供内容创作参考时效信息
- 会议记录：复用语音识别 + AI 摘要能力，录音转文字并生成会议纪要
- 无限画布：基于 tldraw 的自由绘图/思维发散工具
- 热点跟踪：内容借势的热榜推荐入口
二维码工具
八、积分中心
九、统一的底层设计
支撑上面这些能力的，是几个贯穿始终的统一机制：
- 任务提交 + SSE 流式进度：所有生成类任务走同一套
/aigc/tasks/submit接口和任务流监听机制，无论生图、生视频还是抠图，前端体验一致——排队中、处理中、完成、失败都有明确反馈。 - 积分预估与失败回退：生成前展示预计消耗积分，余额不足有软提示；生成失败会自动回退已扣积分，不让用户承担系统失败的成本。
- 模型能力驱动 UI：参数栏、模型列表都由后端模型元数据驱动，前端不硬编码模型特有参数，新增模型不需要改前端代码。
- 生成即资产：所有生成结果自动进入资产库，可在项目工作台中复用、可一键保存到项目，创作和积累不是两件事。
小结
AAF Studio 的 AIGC 模块目前覆盖了图像、视频、音乐、配音、抠图五类生成能力，加上智能体驱动的文案矩阵和爆款复制工作流，再叠加一组复用已有能力的实用小工具。它们共享同一套模型路由、任务调度、积分计费和资产沉淀机制。该模块将持续演进：模板市场、项目级资源绑定、知识地图等能力已经在路上。但今天写在这篇文章里的每一项，都是已经跑在代码里、可以真实点开使用的能力。
AIGC 模块能这么快跑起来，靠的正是它下面那层框架能力：模型路由、任务引擎、积分结算这些通用机制，本就是 AAF 引擎层和智能层提供的基础设施，AIGC 只是率先把它们组装成了一套面向内容创作者的产品。
线上体验地址：https://aaronzzh.cn
预告
AAF 框架能力介绍系列后续会陆续展开：
- 多智能体协作：五层智能架构，助理、Agent 编排、角色分工、多智能体如何协同完成复杂长任务
- 记忆系统：短期记忆、长期记忆、情景记忆，AI 如何"记住"用户和上下文
- 知识库管理：向量检索、知识图谱，AI 如何理解和调用结构化/非结构化知识
- 工作流引擎：AI 编排流水线，节点化构建复杂业务流程
- OPC 智能体：内置的一人公司内容创作及运营管理智能体
欢迎持续关注，AAF 的能力全景会一篇一篇讲清楚。
最近正在设计自己的开源OPC(一人公司)，会持续分享从理念、方法论到产品设计实现的每一步实践。如果你也对 OPC、极简创业与独立开发感兴趣，欢迎关注。感谢您的阅读！ ^_^