支持向量回归

目标值yiy_iyi​不是y2y_2y2​。

SVM 回归模型的性能取决于参数的选择，例如误差成本的设定、损失函数的宽度，以及所使用的核函数类型。支持向量机回归方法能够比传统的回归方法更好地解决非线性问题，其解决方案具有更强的通用性。