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DM扩散模型_DDPM Denoising Diffusion Probabilistic Model去噪扩散概率模型_DALL模型_Clip模型---AI大模型系统从零开始0034

DM扩散模型_DDPM Denoising Diffusion Probabilistic Model去噪扩散概率模型_DALL模型_Clip模型---AI大模型系统从零开始0034
📅 发布时间:2026/7/9 5:08:51

开始的时候,很多文生图、文生视频模型都是以 VAE 为架构的,但后来逐步变成了扩散模型

然后来看最开始的时候,这个扩散模型它是 2015 年 3 月被提出的。最开始提出的时候,反正是大部分人都会觉得它没有什么用,并且也没有火起来

扩散模型的原理是:左侧有一张图片,不停往其中加符合高斯分布的噪点。图像像素值为 0-255,例如取像素 A1,加噪点 B1(B1 也在 0-255 之间且符合高斯分布)。若 A1+B1>255,则减去 255 ,总之最后需要加上 BE 这个噪点进去,每一个像素都加上这样一个噪点

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