注意数据集为合成图片，具体看图片
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：851
标注数量(xml文件个数)：851
标注数量(txt文件个数)：851
标注类别数：3
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["broken","loss","uncover"]
每个类别标注的框数：
broken（井盖破损） 框数 = 563
loss（井盖丢失） 框数 = 193
uncover（井盖未盖好） 框数 = 102
总框数：858
每个类别占有图片数：
broken 占有图片数 = 559
loss 占有图片数 = 193
uncover 占有图片数 = 102
图片分辨率：512x512
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：