2026年7月2日至7月5日，由中国空气动力学会主办，中国航空工业空气动力研究院承办，沈阳航空航天大学、空天飞行技术全国重点实验室、飞行器基础布局全国重点实验室和飞行器风洞试验学科与技术中心协办的第三届中国空气动力学大会在沈阳市隆重召开。7月4日-5日，由智能流体力学专业委员会主办，以“智能流体力学关键技术研究与工程应用”为主题的智能流体力学分论坛成功举办。
当前，智能方法正加速融入空气动力学研究与工程实践，复杂流动预测、气动设计优化、实验数据分析和工程应用验证等问题对相关关键技术提出了新的需求。本次分论坛紧扣“智能流体力学关键技术研究与工程应用”主题，集中交流领域最新进展。分论坛共邀请了19位本领域的专家作特邀报告，并安排来自二十多个高校和研究所的72位学者/研究生做了分会场报告。现场报告内容精彩详实， 交流氛围热烈，参会人数超出原定计划，会务组临时增设座椅，为参会代表营造了良好的交流环境。
论坛期间，中国空气动力学会副理事长、智能流体力学专业委员会主任委员张伟伟教授莅临会场，听取了分论坛现场报告，并对论坛组织与学术交流工作给予指导。张伟伟教授对本次分论坛的顺利举办表示肯定，并鼓励参会专家和青年学者围绕智能流体力学关键技术与工程应用需求深入交流，共同推动智能流体力学领域的创新发展。
7月4日上午，在分论坛A组会场，中国空气动力研究与发展中心何磊副研究员、清华大学张宇飞教授和东方理工大学助理教授陈云天分别受邀作题为“智能赋能飞行器气动设计研究进展”、“基于AI与CFD耦合的翼型快速预测方法研究”和“流体约束物理AI智能体及其设计应用”的报告。
同一时间，在分论坛B组会场，复旦大学孙刚教授、上海交通大学徐辉教授和中国航天空气动力技术研究院许亮研究员分别受邀作题为“数据与机理融合驱动的飞机发动机流动认知与控制”、“谱物理信息神经网络:面向多尺度动力学未解析尺度封闭的一种建模框架”和“可压缩流场结构的智能建模、识别与计算方法”的报告。
7月4日下午，在分论坛A组会场，北京宇航系统工程研究所高级工程师陈立为、同济大学肖敦辉教授、中国科学技术大学谢晨月研究员和天津大学副研究员李孝检分别受邀作题为“深度学习模型在重复使用运载火箭中的应用与挑战”、“基于概率流形分解（PMD）的非线性模型降阶”、“近壁非球形体阻力、升力与力矩系数的智能预测研究”和“数据驱动的流场动力学结构耗散表征方法”的报告。
同一时间，在分论坛B组会场，北京临近空间飞行器系统工程研究所工程师李思怡、西湖大学吴泰霖研究员、百度公司工程师陈凯和香港理工大学博士后王旭分别受邀作题为“高速飞行器宽剖面气动特性智能预测方法研究”、“基于生成式AI的多物理场仿真和3D结构设计”、“多层记忆自进化智能体与全局优化协同的湍流模型自动发现”和“不确定性感知主动学习：一种高效、可靠的气动数据库构建方法”的报告。
7月5日上午，在分论坛C组会场，哈尔滨工业大学孔辰副研究员、华南理工大学杨延年副教授和哈尔滨工业大学（深圳）唐顺林教授分别受邀作题为“吸气式发动机智能化研究进展”、“基于物理约束的旋翼推力与噪声智能预测”和“分布式微射流作用下磁悬浮列车模型的流动结构及人工智能控制”的报告。
同一时间，在分论坛D组会场，哈尔滨工业大学金晓威副教授和哈尔滨工业大学（深圳）吴智副教授分别受邀作题为“复杂流场的几何引导多尺度神经算子高效预测方法”和“基于分布式射流的翼型动态失速智能控制实验研究”的报告。
本次分论坛汇聚了智能流体力学领域的最新研究进展与工程实践成果，为参会代表提供了充分交流思想、凝练问题和拓展合作的平台。未来，智能流体力学专业委员会将继续服务学科发展需求，聚焦智能流体力学关键技术、工程应用和前沿交叉方向，推动人工智能与空气动力学深度融合，促进产学研用协同创新，助力智能流体力学领域青年人才成长和学科高质量发展。
文稿：宋家豪
排版：秦晋
审核：张伟伟