尧图网站建设 尧图网络
  • 首页
  • 关于我们
  • 服务项目
  • 案例展示
  • 建站流程
  • 资讯中心
  • 联系我们
首页/资讯中心/详情

C++_STL简介

C++_STL简介
📅 发布时间:2026/7/12 3:22:50

目录

1.引言

2.什么是STL

3.STL的版本

4.STL的六大组件

5.STL的重要性

6.如何学习STL

7.结语


1.引言

这篇主要就是介绍一下STL ,那么话不多说直接进入正文——————>

​​​​​​​ ​​​​​​​


2.什么是STL

STL(standard template libaray-标准模板库):是C++标准库的重要组成部分,不仅是一个可复用的组件库,而且是一个包括数据结构与算法的软件框架

C++可以实现这个效果就是因为模板的存在,这也是为什么我在模板章节说,模板出来了,C++就有质的飞跃了


3.STL的版本

  • 原始版本

Alexander Stepanov、Meng Lee 在惠普实验室完成的原始版本,本着开源精神,他们声明允许任何人任意运用、拷贝、修改、传播、商业使用这些代码,无需付费。唯一的条件就是也需要向原始版本一样做开源使用。 HP 版本--所有STL实现版本的始祖。

  • P.J.版本

由P. J. Plauger开发,继承自HP版本,被Windows Visual C++采用,不能公开或修改,缺陷:可读性比较低,符号命名比较怪异。

  • RW版本

由Rouge Wage公司开发,继承自HP版本,被C+ + Builder 采用,不能公开或修改,可读性一般

  • SGI版本

由Silicon Graphics Computer Systems,Inc公司开发,继承自HP版 本。被GCC(Linux)采用,可移植性好,可公开、修改甚至贩卖,从命名风格和编程 风格上看,阅读性非常高。我们后面学习STL要阅读部分源代码,主要参考的就是这个版本。


4.STL的六大组件

STL整体而言由以下六大组件构成(具体会在正式讲STL的时候讲解),核心是容器(核心就是数据结构)和算法。然后这里所谓的空间配置器其实就是个内存池


5.STL的重要性

在笔试中我们可以用STL来快速辅助我们来实现算法和数据结构

在面试中也有很多和STL 相关的问题

在工作中,对于许多的算法和数据结构我们不需要自己重新造轮子,站在前人的肩膀上,快速开发。STL是C++中的优秀作品


6.如何学习STL

总的来说就分为三层——能用(会熟练使用),明理(知道底层怎么实现),能拓展(扩充STL,因为工作中肯定会遇到STL中没有提供的算法或数据结构,这个时候就需要我们来扩充STL)


7.结语

那么,C++的 STL简介部分的内容就全部讲解完毕啦,希望以上内容对你有所帮助,感谢观看,若觉得写的还可以,可以分享给朋友一起来看哦,毕竟一起进步更有动力嘛,当然能关注一下就更好啦

相关新闻

  • 遗传算法实战:100皇后问题的可复现求解方案
  • SMB Signing 原理与实战:从中间人攻击到 Nmap 脚本验证的完整闭环
  • STA 时序约束实战:3 种常见时序违例场景分析与修复策略

最新新闻

  • Python仪表盘选型实战:Dash、Streamlit与Panel深度对比
  • 为什么一体机比传统电脑更适合商用场景?
  • RACECAR+Jetson Nano的ROS Melodic嵌入式安装实战
  • AI+Simcenter构建全域数字孪生:从基础概念到工业实践
  • SPSSAU 可视化进阶:3种高级统计图(森林图、P-P/Q-Q图、核密度图)原理与实操解析
  • TPS61170与PIC18F45K42的高效DC-DC升压转换系统设计

日新闻

  • IX9104 PCIe5.0 高速交换芯片@ACP#完整规格 + 应用场景总结
  • Unity游戏集成Coze智能体:实现NPC智能对话与知识库联动
  • SAP EPIC 建行回单查询:从标准类CL_EPIC_EXAMPLE_CN_CCB_GHTD到Z类的5处关键修改

周新闻

  • IX9104 PCIe5.0 高速交换芯片@ACP#完整规格 + 应用场景总结
  • Unity游戏集成Coze智能体:实现NPC智能对话与知识库联动
  • SAP EPIC 建行回单查询:从标准类CL_EPIC_EXAMPLE_CN_CCB_GHTD到Z类的5处关键修改

月新闻

  • 2026年6月公司网站搭建最新热门渠道测评:四大低成本/零代码平台对比+避坑
  • 【Linux】Linux arm 编译QT程序,出现expected “}“报错
  • 【MATLAB例程】四基站二维AOA定位与距离辅助增强对比仿真。基于角度观测和测距修正的固定目标平面定位精度分析

关于尧图

  • 公司简介
  • 团队介绍
  • 企业文化
  • 荣誉资质

服务项目

  • 定制开发
  • 电商建站
  • UI 设计
  • 运维服务

快速链接

  • 案例展示
  • 建站流程
  • 常见问题
  • 资讯中心

联系方式

  • 📍北京市朝阳区互联网产业园 A 座 10 层
  • 📞400-888-8888
  • ✉️contact@rkmt.cn
  • 🕐周一至周日 9:00-21:00

© 2024 北京尧图网络科技有限公司 版权所有 | 京 ICP 备 XXXXXXXX 号