[Django+协同过滤]毕业设计：基于智能推荐算法的全屋定制平台网站设计（全套源码+论文+PPT+视频）

一、项目背景与意义

随着人们生活水平的提高和对家居环境要求的日益个性化，全屋定制（Whole-House Customization）已成为家居行业的主流趋势。传统的全屋定制平台多为展示型，缺乏与用户的深度互动和个性化推荐。本项目开发一套基于智能推荐算法的全屋定制平台，利用协同过滤算法为用户精准推荐家居设计方案，提升用户体验，助力家居行业的数字化转型。

二、系统技术架构

本系统采用前后端分离的开发模式，技术栈如下：

三、数据库设计

核心表结构：yonghu（用户表）、shejishi（设计师表）、jingxuanjiazhuang（精选家装表）、jingxuangongzhuang（精选工装表）、gerendingzhi（定制需求表）、storeup（收藏记录表，推荐算法核心）、chat（聊天表）、orders（订单表）。

四、核心功能模块

4.1 个性化首页与智能推荐

基于用户收藏记录，利用余弦相似度计算用户相似度，找到"邻居用户"后将邻居收藏但当前用户未看过的项目推荐出来。

4.2 设计师专区与实时聊天

基于dwebsocket的WebSocket双向即时通信，支持用户在线向设计师咨询。

4.3 全屋定制商城

家装、工装、材料、家具商品分类展示，支持购物车、评价、点赞。

4.4 在线定制申请

用户提交面积、风格、预算需求，设计师审核定制方案。

4.5 订单与支付系统

集成支付宝API，支持下单、余额充值、在线支付。

4.6 后台管理

用户管理、订单处理、商品管理、轮播图配置、新闻发布。

五、项目部署

1. 安装Python 3.7+、MySQL 5.7+
2. 导入SQL文件创建数据库
3. pip install -r requirements.txt安装依赖
4. 配置数据库连接信息
5. python manage.py runserver启动服务
6. 访问 http://127.0.0.1:8000 使用系统

六、适合人群

• 计算机专业毕业生：毕业设计、课程设计完整参考
• 全屋定制从业者：推荐算法在家居行业的应用案例
• Django/Vue学习者：前后端分离架构实战
• 推荐系统开发者：协同过滤算法实际落地