重要性★★★★☆
难度★★☆☆☆
你是一家营销公司的数据分析师。
你的经理希望可视化最近一次调查中客户年龄的分布，以更好地了解年龄人口统计信息。
为了练习，请生成一个客户年龄的随机数据集，并创建一个密度图来可视化分布。
年龄应呈正态分布，均值为 35，标准差为 10。
提供生成随机数据和密度图的代码。
【数据生成代码示例】
importnumpyasnp np.random.seed(0)ages=np.random.normal(35,10,1000)【图表答案】<
重要性★★★★☆
难度★★☆☆☆
你是一家营销公司的数据分析师。
你的经理希望可视化最近一次调查中客户年龄的分布，以更好地了解年龄人口统计信息。
为了练习，请生成一个客户年龄的随机数据集，并创建一个密度图来可视化分布。
年龄应呈正态分布，均值为 35，标准差为 10。
提供生成随机数据和密度图的代码。
【数据生成代码示例】
importnumpyasnp np.random.seed(0)ages=np.random.normal(35,10,1000)【图表答案】<