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别再乱用Superpowers!高耗Token、拖慢效率,新版AI模型早已完胜

别再乱用Superpowers!高耗Token、拖慢效率,新版AI模型早已完胜
📅 发布时间:2026/7/17 17:00:11

文章目录

    • 前言
    • 一、Superpowers当初到底有多神?
      • 1. 当年它是救星,专治AI莽夫写代码
    • 二、25万星标背后,藏着无法忍受的使用代价
      • 1. 鸡毛蒜皮的小事,也要走完整套冗长流程
      • 2. 疯狂消耗token,内存直接被榨干
    • 三、不止卡顿费token,它还会让AI越用越笨
    • 四、轻量插件反向出圈:少而精才是正确思路
    • 五、现在的AI模型,早就自带全套能力了
    • 六、工具迭代规律:外挂补丁终会退场
    • 七、Superpowers并非完全一无是处,只是适用场景变窄
    • 八、最后想说:工具进化,本质是内在能力取代外部补丁

P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程,非常通俗易懂,对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看,传送门https://blog.csdn.net/HHX_01

前言

GitHub二十多万星标的顶流项目,前段时间社区上演大型卸载现场,身边码友一个接一个删插件,问理由,答案统一到离谱:太慢、狂吞token,现在的AI助手根本不需要这套东西。

一开始我还不信,觉得是大家不会用,直到我自己装上体验完,转头就卸载了。

一、Superpowers当初到底有多神?

1. 当年它是救星,专治AI莽夫写代码

2025年秋天刚出来的时候,整个开发者圈子全在推。那时候的AI写代码有多离谱?你丢个需求,它二话不说直接开写,逻辑不梳理、测试不写,写完一堆bug,改来改去浪费大把时间。

举个接地气的例子,以前的AI就像刚入职、没人带的实习生,你让他做个功能,上来咔咔敲键盘,交差完事,至于靠不靠谱,全靠运气。
Superpowers直接给这套混乱操作套上完整SOP,强制走头脑风暴、写规范文档、做开发计划、TDD测试、编码、代码复盘全套流程,相当于给冲动实习生配了个24小时盯梢的主管。

上线之后一路爆火,冲进Anthropic官方插件市场,星标蹭蹭涨到25万,那阵子不用Superpowers,都不好意思说自己玩Claude Code。

二、25万星标背后,藏着无法忍受的使用代价

1. 鸡毛蒜皮的小事,也要走完整套冗长流程

我朋友踩过一个巨坑,他只想把变量名从驼峰改成下划线,正常操作十秒搞定。

装了Superpowers之后,好戏开场:先花一分钟头脑风暴分析需求,再生成一份完整规范文档,接着拆解开发计划,最后才动手改那一个变量,改完还要自动复盘代码。
十秒钟的活儿,硬生生拖到五分钟,跟点一碗面,厨师先给你做市场调研、写烹饪方案再下锅一样离谱。

翻GitHub社区的反馈,踩同款坑的用户一抓一大把。

2. 疯狂消耗token,内存直接被榨干

有开发者专门做实测,插件一启动,直接吃掉22000个token,还没开始写代码,先占用11%的上下文窗口。叠加系统自带指令后,留给实际编码的空间少得可怜。

还有用户吐槽,简单改个页面样式,五分钟直接把月度token配额干满,相当于开个十分钟短视频,手机直接没电关机,工具反而变成资源粉碎机。

本来是帮我们提升效率的工具,结果反倒成了消耗资源的头号元凶,完全本末倒置。

三、不止卡顿费token,它还会让AI越用越笨

这点是我完全没料到的,国外Hacker News上有开发者分享真实体验:老板觉得这插件特别好用,自己日常使用却发现,装上Superpowers之后,Claude出错频率反而更高。

道理特别好懂,AI上下文窗口容量有限,插件塞进去14套技能规则,每一条都有大量约束指令。AI一边处理你的开发需求,一边还要记牢十几套操作规范,注意力直接被拆分。
好比让你一边写方案,一边背诵厚厚的员工手册,分心之下出错概率翻倍,换谁都扛不住。

作者后续也察觉到这个硬伤,做过大版本优化,把14套技能代码从3150行砍到977行,缩减近七成内容。但核心短板没解决,只要启动任务,就必须完整走完一整套流程,轻量化优化治标不治本。

四、轻量插件反向出圈:少而精才是正确思路

有个开发者做了fable-skills,只保留6套轻量化技能,和Superpowers的重流程思路完全相反,不强制全流程,只在关键节点轻微引导AI。

开发者用Opus 4.8反复压力测试,得出结论:6套轻量化引导完全够用。不是技能越多越专业,也不是流程越繁琐越靠谱。
AI不是不懂规矩的小孩,不需要层层枷锁束缚,适度提点就足够。与其派监工全程盯着,不如给一份简明工作指南,多余管控全是负担。

五、现在的AI模型,早就自带全套能力了

近半年大模型迭代速度肉眼可见,Fable 5更新之后,曾经必须靠插件才能实现的规划、自测功能,模型原生自带。

以前不给AI提前叮嘱“先规划再编码”,它上手就乱敲代码;现在丢复杂需求给Fable 5,它会自动翻阅项目文件、梳理依赖、设计方案,写完代码主动自测校验,整套操作一气呵成。
行业专题文章也直白点明:新版本模型会主动调研、自主校验代码,不需要外挂插件强行灌输流程。

知名开发者WebDevCody公开卸载插件,原话特别戳人:写个简单功能,插件要AI抛出二十个问题确认需求,他宁可让AI先自由编写,出错再重新调整,也不想被冗长流程绑架。

六、工具迭代规律:外挂补丁终会退场

这件事和早年智能手机发展逻辑一模一样。

刚出iPhone那会儿,手电筒、计算器、扫码、测尺寸,每一项功能都要单独下载APP,各类工具软件下载量百万级别。
后来系统全部原生内置,曾经火爆的工具APP悄无声息下架,没人怀念。AI编程工具正在复刻这条发展路径。

早期模型能力薄弱,只能靠外挂技能补齐短板;随着底层模型能力完善,冗余插件自然失去存在意义。补丁退场,不是工具做得差,是技术整体在进步。

七、Superpowers并非完全一无是处,只是适用场景变窄

我不是全盘否定这个插件,特定人群使用依旧有价值。

  • 刚接触AI写代码的新手,完整流程能帮你养成规范开发习惯;
  • 多人协作团队,需要统一代码规范、强制代码复盘,插件能标准化所有人工作流;
  • 超大型跨文件系统重构,轻量化规划技能能辅助AI理清复杂逻辑。

核心关键点:技能插件要按需启用,不能全套常驻后台。就像手机不会同时开启十几个效率工具后台,需要再打开,不用立刻关闭。

2026下半年最优使用方案:项目根目录写好CLAUDE.md规范文件,按需启用一两个轻量技能辅助特定场景,剩下的交给AI原生能力自由发挥。AI模型已经足够成熟,不用再层层束缚。

八、最后想说:工具进化,本质是内在能力取代外部补丁

生物进化逻辑放在工具圈同样适用:远古生物依靠外骨骼保护自身,进化出完整内骨骼后,外骨骼逐步退化。不是外骨骼没用,是自身硬件足够强大,不再需要外部防护。

Superpowers是一款优秀的开源项目,在AI模型不成熟的阶段,实实在在解决大量开发者痛点。但技术迭代不会停下脚步,模型、Agent、用户需求都在持续升级。

当底层能力全部内置,外部补丁自然退出舞台。这不是任何一款工具的失败,是整个AI开发赛道向前迈进的证明。

大家现在还在用Superpowers或者同类技能插件吗?哪些技能值得保留,哪些直接卸载,欢迎在评论区聊聊真实使用感受。

P.S. 无意间发现了一个巨牛的人工智能教程,非常通俗易懂,对AI感兴趣的朋友强烈推荐去看看,传送门https://blog.csdn.net/HHX_01

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