 总浓度和对流层柱浓度 1 轨道 L2 幅宽 13x24 km V003 (OMNO2) 位于 GES DISC)
OMI/Aura Nitrogen Dioxide (NO2) Total and Tropospheric Column 1-orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMNO2) at GES DISC
简介
美国宇航局戈达德地球科学数据与信息服务中心现已发布 4.0 版 Aura 臭氧监测仪（OMI）二氧化氮（NO2）标准产品（OMNO2）。4.0 版的主要更新包括：（1）在 NO2 和云反演中均使用新的每日和 OMI 视场特定几何相关的地表朗伯等效反射率（GLER）产品；（2）使用来自新云算法（OMCDO2N）的改进云参数（有效云量和云光学质心压力），这些参数与 NO2 的反演结果一致，O2-O2 斜柱数据采用新的算法，地形反射率采用 GLER 产品；（3）使用更精确的地形压力，该压力由 OMI 地面像素平均地形高度和 GMI 月平均地形压力计算得出；（4）通过引入场景朗伯等效反射率（LER）和场景压力的概念，改进了对冰雪表面的处理。详细信息请参阅更新后的 OMNO2 自述文件（参见“文档”）。OMNO2 产品包含斜柱 NO2（沿平均光路从太阳进入大气层，再到卫星的 NO2 总量）、总 NO2 垂直柱密度 (VCD)、平流层和对流层 VCD、气团因子 (AMF)、用于计算 AMF 的散射权重以及其他辅助数据。二级条带型柱 NO2 产品的简称是 OMNO2。其他与 OMNO2 相关的 NO2 产品包括二级网格柱产品 OMNO2G 和三级网格柱产品 OMNO2d。
OMNO2 文件以版本 5 EOS 分层数据格式 (HDF-EOS5) 存储。每个二级文件包含轨道日照部分（约 53 分钟）的数据。每天大约有 14 个轨道。OMNO2 文件的最大大小为 100124 MB。
摘要
代码
!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="OMNO2", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")网址推荐
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