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Ascend C SIMD Asinh接口文档

Ascend C SIMD Asinh接口文档
📅 发布时间:2026/7/17 18:53:21

Asinh

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
  • Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
  • Atlas 推理系列产品AI Core:支持
  • Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
  • Atlas 训练系列产品:不支持

功能说明

按元素做反双曲正弦函数计算,计算公式如下:

函数原型

  • 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

    • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Asinh(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)
    • 源操作数Tensor全部参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Asinh(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer)
  • 接口框架申请临时空间

    • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Asinh(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const uint32_t calCount)
    • 源操作数Tensor全部参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Asinh(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor)

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算,需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入和接口框架申请两种方式。

  • 通过sharedTmpBuffer入参传入,使用该tensor作为临时空间进行处理,接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间,并在接口调用完成后,复用该部分内存,内存不会反复申请释放,灵活性较高,内存利用率也较高。
  • 接口框架申请临时空间,开发者无需申请,但是需要预留临时空间的大小。

通过sharedTmpBuffer传入的情况,开发者需要为tensor申请空间;接口框架申请的方式,开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下:通过GetAsinhMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。

参数说明

表1模板参数说明

参数名描述
T操作数的数据类型。支持的数据类型为:half、float。
isReuseSource是否允许修改源操作数。该参数预留,传入默认值false即可。

表2接口参数说明

参数名输入/输出描述
dstTensor输出目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。
srcTensor输入源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
sharedTmpBuffer输入临时缓存。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

用于Asinh内部复杂计算时存储中间变量,由开发者提供。

临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetAsinhMaxMinTmpSize。
calCount输入参与计算的元素个数。

返回值说明

无

约束说明

  • 输入源数据需保持值域在[-65504, 65504]。若输入不在范围内,输出结果无效。
  • 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
  • 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
  • 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

// dstLocal: 存放计算结果的Tensor // srcLocal: 参与计算的输入Tensor // sharedTmpBuffer: 临时缓存,内部复杂计算时存储中间变量 // 输入tensor长度为1024,算子输入的数据类型为half,实际计算个数为512 AscendC::Asinh(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, 512);

结果示例如下:

输入数据srcLocal: [0.000000 0.100000 0.200000 ... 51.000000 51.100002] 输出数据dstLocal: [0.000000 0.099834 0.198690 ... 4.625069 4.627028]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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