今日分享：吴恩达机器学习复习PPT [免费]（课程一全部 + 课程二第一节）
前言
最近在整理吴恩达机器学习的复习资料，把手头的PPT翻出来过了一遍。课程一全部加上课程二第一节，内容量不小，但梳理完之后对整个知识框架清晰了很多。今天就把这份PPT的核心内容分享出来，希望能帮到正在啃这门课的朋友。
这份PPT是什么？
吴恩达老师在Coursera上的《Machine Learning Specialization》总共分为三个部分。这份PPT覆盖了第一部分（Supervised Machine Learning: Regression and Classification）的全部内容，以及第二部分（Advanced Learning Algorithms）的第一节。
说白了就是：监督学习的完整闭环 + 深度学习的前奏。从线性回归到逻辑回归，从神经网络基础到深度学习入门，一条线串下来。
pptl连接：课程一全部 + 课程二第一节