各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。
现在我们撰写论文，或多或少都要借助ChatGPT等AI工具的辅助，的确能节省很多时间。但在使用AI工具后，面临的问题就是AI率的检测，毕竟我们耗费时间精力撰写论文的最终目的是过审发表。
为了论文能顺利过审发表，现在不得不关注两大指标：AI检测率和查重率。
最近七哥和很多期刊审核编辑在沟通关于论文审核的问题，大部分的期刊杂志查重都是通过知网完成的，而AI率检测就不一定了，用啥平台的都有，主流期刊倾向于也是用知网的AI检测系统。不管用哪个平台，AI检测结果都不一定准，我用5年前我写的一篇文章测试，结果不同平台给出的AI率数据都不一样，关键是是我五年前的文章还没使用AI工具。
所以，经过我自己多年利用AI学术写作的实践，大家不必焦虑AI率的检测，重点还是运用AI结合自己专业能力完成学术创作，降重是重点，顺带一起把AI率降到合适数值。
降重与降AI率之间并非独立存在，而是相辅相成的关系。通过有效手段来降重，不仅能够降低文本的重复率，也能使学术文本具有人性化的复杂性和多样性，降低AI检测率。因此，
最佳的做法是将两个步骤结合起来，既要避免文本的重复率，也要确保文本的创作方式符合学术规范，最终能提交一篇高质量、原创的论文。
下面给大家分享我这几年实操下来，常用的一种同时润色降重降AI率的操作步骤，和你们在外面见到的提示词指令使用思路完全不一样，分