7 月 17 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海正式启幕。本届大会汇聚千余家科技企业、三千余项前沿技术成果，行业共识清晰转向：AI 产业告别重参数、重表演的概念内卷，具身智能、物理 AI 全面进入实景规模化落地周期。工业人形机器人、柔性分拣设备、多机协同产线成为展台主流，机器人不再局限舞台演示，而是长时间连续完成精密装配、物流搬运、能源巡检等真实生产任务。
现场多场技术论坛中，业内专家反复提及一个共性瓶颈：当前机器人硬件算力、大模型感知能力持续突破，但底层控制系统的实时性、稳定性、国产化适配能力，正成为制约高端装备量产落地的核心短板。多轴同步、高速插补、实时感知决策等核心动作，对操作系统微秒级调度、低抖动通信、功能安全体系提出严苛要求，传统通用系统难以兼顾复杂 AI 推理与硬实时运动控制双重需求。在此产业背景下，以望获 OS 为代表的国产实时嵌入式操作系统，成为支撑新一代工业机器人、具身智能装备稳定运行的底层核心支撑。
本届 WAIC 释放明确产业信号，机器人赛道竞争已下沉至底层软件基础设施。过去行业焦点集中在本体结构、灵巧手、端侧大模型，如今厂商普遍意识到，操作系统是机器人的 “神经中枢”：一方面需要承载视觉识别、世界模型推理等复杂智能业务，另一方面必须保障伺服轴、传感器、总线通信的硬实时响应，二者对系统调度、资源隔离、内核架构存在完全差异化诉求。不少参展机器人企业技术负责人表示，以往依赖海外实时系统方案，不仅存在供应链可控性风险，同时生态割裂、定制改造成本高，难以适配国产芯片、国产总线协议的全栈国产化改造需求。
针对行业痛点，国产实时操作系统走出差异化技术路线。望获 OS 作为面向工业控制与智能装备的自主实时 Linux 系统，依托深度优化的 PREEMPT_RT 实时内核架构，构建起 “硬实时调度 + 完整 Linux 生态” 双核心能力，精准匹配当下机器人产业 “AI 大模型 + 高精度运动控制” 融合发展趋势。区别于传统微内核实时系统生态匮乏、开发门槛高的短板，望获 OS 在保障实时指标的前提下，完整兼容 Linux 海量开发工具、AI 推理框架、行业应用软件，大幅降低机器人厂商二次开发周期，契合 WAIC 传递的 “降本、规模化落地” 产业主线。
硬实时性能是机器人稳定作业的基础指标，也是望获 OS 核心技术优势。系统采用中断线程化、内核全抢占调度机制，提供纳秒级时钟定时精度，运动控制任务最大抖动可控制在 1 微秒以内，稳定支撑 EtherCAT 总线 31.25μs 至 125μs 多周期同步运行。在多机器人协同装配、亚毫米级精密抓取场景中，极低抖动能够保障多伺服轴同步精度，有效减少动作偏差、降低生产次品率，完美适配本届 WAIC 展出的多机协同拼装、长时连续分拣等实景作业方案。针对人形机器人灵巧手高频、高速动态控制需求，系统支持核心任务 CPU 隔离绑定，将运动插补、视觉反馈、大模型推理资源分区调度，避免 AI 计算抢占运动控制算力，解决机器人高速动作卡顿、响应延迟等行业常见问题。
全栈国产化适配与功能安全体系，是望获 OS 适配高端工业机器人的另一核心竞争力。系统深度适配飞腾等国产处理器平台，完成 openEuler 社区官方 OSV 兼容性认证，推出 rtEuler 实时版本，构建 “国产芯片 + 国产实时内核 + 开源生态” 自主可控技术栈。同时内置完整功能安全组件，支持工业装备安全规范，可满足汽车机器人、智能制造设备、特种巡检机器人高可靠运行要求，规避关键领域底层软件 “卡脖子” 风险。针对轻量化 MCU 型机器人设备，望获 OS 同步推出 zepLinux 方案，基于 Zephyr 深度定制并兼容 Linux 应用接口，实现轻量终端无需重构代码即可复用现有算法程序，覆盖从大型工业机械臂到小型巡检机器人全品类硬件场景。
生态落地层面，望获 OS 已完成与主流 EtherCAT 运动控制主站、机器视觉套件、工业仿真工