系列导读
你现在看到的是《K8s 网络 CNI 深度剖析与排障实战：从原理到生产级故障排查》的第8/10篇，当前这篇会重点解决：用数据说话，通过基准测试对比主流 CNI 性能差异，给出面向场景的调优策略
上一篇回顾：第 7 篇《K8s 网络排障工具箱：tcpdump、iptables、eBPF 与网络抓包实战》主要聚焦 提供一套系统的 K8s 网络排障工具箱，结合真实案例让读者快速掌握定位问题的能力 下一篇预告：第 9 篇《生产级 CNI 选型与架构设计：高可用、安全与可观测性综合考量》会继续展开 从工程实践角度，提供生产级 CNI 选型的完整框架，帮助读者做出兼顾性能、安全与运维的决策
全系列安排
- K8s 网络模型与 CNI 接口设计：从 Pod IP 到网络插件的桥梁
- Flannel 原理与部署实战：Overlay 网络如何实现跨节点 Pod 通信
- Calico 网络策略与 BGP 路由：从纯三层方案到大规模集群实践
- Cilium 与 eBPF 革命：下一代 CNI 如何颠覆传统网络栈
- CNI 多网络平面与 Multus：如何让 Pod 同时接入多个网络
- K8s Service 与 CNI 协同：从 ClusterIP 到 ExternalTrafficPolicy 的流量链路
- K8s 网络排障工具箱：tcpdump、iptables、eBPF 与网络抓包实战
- CNI 性能基准测试与调优：从延迟、吞吐到 CPU 开销的精算（本文）
- 生产级 CNI 选型与架构设计：高可用、安全与可观测性