序言（Preface）
为什么要建立 WSaiOS
人工智能的发展经历了专家系统、知识工程、机器学习、深度学习以及多种智能技术的发展阶段。不同技术路线推动了人工智能不断进步，也不断拓展了人工智能的应用边界。
WSaiOS（Wang Smart AI Operating System）的研究目标与具体算法或模型不同。
WSaiOS 不以某一种算法、模型或技术作为理论基础，而是以人类认知过程作为参考对象，通过工程抽象建立一套能够独立运行、持续演进、可工程实现、可工程验证的模拟人工智能工程体系。
因此，本书不是一本介绍某种人工智能算法的著作，而是一部关于模拟人工智能工程的理论专著。
本书定位
本书定义 WSaiOS 的基础理论。
包括：
人工智能工程基础理论
世界元素理论
感知理论
认知理论
学习理论
表达理论
工程实现原则
工程验证原则
本书作为整个 WSaiOS 工程体系的理论基础。
后续所有系统开发、Engine 设计、应用开发以及工程验证均遵循本书定义的理论规范。
本书研究目标
WSaiOS 重点研究以下问题：
第一：世界如何被描述？
即：
世界元素。
第二：系统如何感知世界？
即：
感知工程。
第三：系统如何建立认知？
包括：
组织
关联
映射
理解
第四：系统如何完成智能决策？
包括：
判断
推理
决策
表达
第五：系统如何持续学习？
包括：
知识积累
经验补充
规则完善
认知增强
第六：系统如何持续演进？
通过：
学习
↓
反馈
↓
再次感知
形成持续循环。
WSaiOS 的定义
WSaiOS（Wang Smart AI Operating System）是一套参考人类认知过程建立的模拟人工智能工程体系。
WSaiOS 通过工程抽象，将现实世界中的对象、关系、规则和认知活动转化为可工程实现的软件模型，并构建覆盖感知、组织、关联、映射、理解、决策、表达、执行、学习和反馈全过程的模拟人工智能系统。
WSaiOS Core 独立运行，不依赖任何特定的大模型或人工智能框架。搜索引擎、多模态模型、大模型以及其他智能工具均属于 Capability Layer，可作为能力扩展接入，但不构成 WSaiOS Core 的理论基础和核心组成部分。
WSaiOS 的目标
WSaiOS 并不追求模拟人脑。
WSaiOS 的目标是：
参考人类认知过程，建立能够持续运行、持续学习、持续完善的模拟人工智能工程体系。
因此：
WSaiOS 研究的是：
认知过程的工程实现。
而不是：
脑科学。
也不是：
神经网络。
更不是：
某一种人工智能模型。
WSaiOS 的研究范围
WSaiOS 的研究范围包括：
世界模型（World Model）
研究现实世界如何进行工程抽象。
感知工程（Perception Engineering）
研究系统如何获取世界信息。
认知工程（Cognitive Engineering）
研究信息如何形成认知。
决策工程（Decision Engineering）
研究系统如何形成决策。
表达工程（Expression Engineering）
研究系统如何输出文字、图片、视频、语音等表达结果。
学习工程（Learning Engineering）
研究系统如何不断增强认知能力。
执行工程（Execution Engineering）
研究系统如何完成任务执行。
工程验证（Engineering Validation）
研究理论如何通过工程和应用验证。
WSaiOS 的核心思想
整套 WSaiOS 建立在四个基本思想之上。
第一思想
参考人类认知过程。
而不是复制人脑。
第二思想
所有理论必须能够工程实现。
不能工程实现的理论，不属于 WSaiOS 正式理论体系。
第三思想
系统必须独立运行。
WSaiOS Core 不依赖任何具体人工智能技术。
第四思想
理论持续完善。
工程持续迭代。
应用持续验证。
共同推动 WSaiOS 不断演进。