Anaconda and Miniconda 软件仓库 - 清华大学开源软件镜像站

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1. Anaconda and Miniconda 镜像

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows，包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 Python 和 Conda，可以通过pip和conda来安装所需要的包。

1.1. Anaconda and Miniconda 安装包下载

Anaconda 安装包可以到以下链接下载：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Miniconda 安装包可以到以下链接下载：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

1.2..condarc文件

TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源 (conda-forge、msys2、pytorch 等) 的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的.condarc文件，添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行conda clean -i清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

不同系统下的.condarc目录如下：

• Linux:${HOME}/.condarc
• macOS:${HOME}/.condarc
• Windows:C:\Users\<YourUserName>\.condarc

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• Windows 用户无法直接创建名为.condarc的文件，可先执行conda config --set show_channel_urls yes生成该文件之后再修改

• 由于更新过快难以同步，TUNA 等镜像站不同步pytorch-nightly,pytorch-nightly-cpu,ignite-nightly这三个包。

• 如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。

• 为了保证以下配置在所有镜像站可用，配置中只加入了少量必需的第三方源，您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源。

• HTTP

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• HTTPS

channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行conda clean -i清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

conda clean -i conda create -n myenv numpy

1.3. 第三方源列表

您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源 (推荐)，或者通过以下命令添加第三方源：

conda config --set custom_channels.auto http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

(base) yongqiang@yongqiang:~$ conda config --show channels channels: - defaults (base) yongqiang@yongqiang:~$ (base) yongqiang@yongqiang:~$ conda config --set show_channel_urls yes (base) yongqiang@yongqiang:~$ (base) yongqiang@yongqiang:~$ ls -l .condarc -rw-r--r-- 1 yongqiang yongqiang 24 Nov 14 21:51 .condarc (base) yongqiang@yongqiang:~$

(base) yongqiang@yongqiang:~$ vim .condarc (base) yongqiang@yongqiang:~$ (base) yongqiang@yongqiang:~$ cat .condarc channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ (base) yongqiang@yongqiang:~$ (base) yongqiang@yongqiang:~$ wsl.exe --shutdown 适用于 Linux 的 Windows 子系统实例已终止。 Press any key to continue...

配置前:

(base) yongqiang@yongqiang:~$ conda install numpy Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/current_repodata.json> Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file a support request with your network engineering team. 'https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64' (base) yongqiang@yongqiang:~$

配置后:

(base) yongqiang@yongqiang:~$ conda install numpy Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/current_repodata.json> Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64' (base) yongqiang@yongqiang:~$

NOTE: 重新启动 Windows Subsystem for Linux (WSL) 即可正常使用。

(base) yongqiang@yongqiang:~$ conda install numpy Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done # All requested packages already installed. (base) yongqiang@yongqiang:~$

References

[1] Yongqiang Cheng (程永强), https://yongqiang.blog.csdn.net/
[2] Anaconda 镜像使用帮助, https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
[3] Anaconda and Miniconda 软件仓库 - 清华大学开源软件镜像站, https://mp.weixin.qq.com/s/vSrn4CB8WrHT9D-oeth50A