气温数据是我们最常用的气象指标之一，之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心提供的1901-2025年我国1km分辨率逐月平均气温栅格数据，以及1901-2025年我国1km分辨率逐月最高气温栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）。
本次我们分享的同样是来自国家青藏高原科学数据中心的高精度气温栅格数据——1901-2025年我国1km分辨率逐月最低气温栅格数据！该数据集的时间范围为1901-2025年，数据为逐月数据，该数据集持续更新，最近刚更新了2025年的数据。该数据集的空间范围为中国，数据坐标系为wgs1984地理坐标，从国家青藏高原科学数据中心下载的原始数据的数据单位为0.1 ℃；数据格式为NETCDF，即.nc格式；为方便大家使用，我们对原始数据进行了处理，单位转化为摄氏度（℃），格式转为栅格（.tif）格式。另外需要说明的是该数据集每年更新除了新增年份以外，也会对之前年份的数据进行调整，因此我们本次分享的是1901-2025年全部年份重新下载和处理的数据。需要重点说明的是：这儿的逐月最高气温是当月每日最低气温的月平均值！
大家可以在公众号回复关键词1177免费获取该数据！无需转发文章，直接可以获取数据！以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
全国范围的数据
本次我们会提供两种数据：
①原始nc格式的数据
也就是从国家青藏高原科学数据中心下载的原始数据。数据格式为nc格式，数据单位为0.1 ℃，数据范围为大于中国国界的矩形区域。
②转换出的tif格式数据
是我们由原始.nc格式转换出的.tif格式数据。数据格式为tif格式，数据单位为 ℃，数据范围为大于中国国界的矩形区域。我们以2023年7月的全国最低气温为例来预览一下：
02 数据详情
数据来源：
数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://www.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/5b644091-5fbf-4cd8-9324-6a543c9c369f
数据说明：
官网上对数据集进行了说明，该数据根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。
数据格式：
原始数据格式：NETCDF（.nc）格式
我们处理出来的数据格式：栅格格式（.tif）
数据单位：
栅格（.tif）格式：摄氏度（ ℃）
NETCDF（.nc）格式：0.1 ℃
时间范围：
1901-2024年（逐月）
数据坐标：
GCS_WGS_1984
空间范围：
全国
空间分辨率：
0.0083333°（约1km）
数据引用：
彭守璋. (2020). 中国1km分辨率月最低温度数据集（1901-2025）. 国家青藏高原科学数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.
Peng, S. (2020). 1-km monthly minimum temperature dataset for China (1901-2025). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.
发布数据的文章的引用：
Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129
Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.
Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019
Peng, S., Gang, C., Cao, Y., & Chen, Y. (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.
03 数据获取
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