一句话判断：Planner 的价值不是让 Agent 写一份漂亮计划，而是把复杂目标拆成可执行、可检查、可中断和可重试的任务序列。
这个词到底是什么
Planner，可以理解成 Agent 里的“任务拆解员”。
用户说一句“帮我修复这个仓库里的登录问题”，Agent 不能直接动手改文件。它要先判断要看哪些日志、读哪些代码、跑哪些测试、什么时候提交补丁。
Planner 解决的就是这个问题：把一个模糊目标，拆成一串能执行、能检查、能暂停的步骤。
它和普通提示词不一样。提示词是在告诉模型“怎么回答”。Planner 更像调度层，在决定“先做什么、后做什么、失败了退回哪一步”。
这张图怎么读
- • 看左边：目标输入不是任务清单。用户通常只给结果，Planner 要补出中间路径，把“修好问题”变成“定位、验证、修改、回归”。
- • 看中间：每一步都要绑定执行方式。能用工具就调用工具，信息不够就先收集上下文，风险高就等待确认。
- • 看右边：计划不是一次性写完就不变。工具失败、测试不通过、文件不存在，都应该触发状态更新和重新规划。
| 环节 | Planner 要回答的问题 | 失败时怎么办 |
|---|---|---|
| 目标理解 | 用户真正要的结果是什么 | 澄清范围，不急着执行 |
| 任务拆解 | 哪些步骤可以独立执行 | 拆小，避免一步做太多 |
| 工具选择 | 每一步该调用什么工具 | 换工具或请求人工确认 |
| 状态更新 | 当前做到哪一步了 | 记录原因，避免重复尝试 |
| 结果验收 | 怎么证明任务完成 | 跑测试、比对输出、给证据 |
什么时候用
简单问答不需要 Planner。比如解释一个概念、总结一段文本，直接生成就够了。
一旦任务跨越多个文件、多个工具、多个系统，Planner 就开始有价值。AI Coding、数据分析、浏览器自动化、客服工单流转，都是典型场景。
判断标准很简单：如果一个新人接到任务也会先列步骤，而不是马上动手，那 Agent 也应该先规划。
复制这张检查表
| 检查项 | 通过标准 |
|---|---|
| 目标是否清楚 | 能说出最终交付物和验收条件 |
| 步骤是否可执行 | 每一步都有输入、动作和输出 |
| 工具是否匹配 | 不让模型凭空完成需要系统动作的事 |
| 状态是否可恢复 | 中断后能知道已完成、未完成、失败原因 |
| 失败是否可重试 | 有降级、换路、澄清或人工确认机制 |
| 风险是否被拦住 | 删除、支付、外发、权限变更前要停下来 |
好的 Planner，不是让 Agent 看起来更会思考。
图注：这张图用于辅助理解核心逻辑：Planner，可以理解成 Agent 里的“任务拆解员”。
它真正带来的变化是：让 Agent 的多步执行从“凭感觉往前走”，变成“带检查点地推进”。
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