造了一个 Chat BI：让业务人员用自然语言“对话”Excel 数据

https://gitee.com/exterior-and-interior-sha/chat-bi

这东西解决了什么问题

大多数企业内部的数据流转长这样：

• 业务部门用 Excel 做记录，每天产生几十张表
• 想查点什么东西 → 提需求给 IT → IT 排期写 SQL → 几天后拿到结果
• 或者业务人员自己学 SQL，但能写 JOIN 的业务一只手数得过来

更麻烦的是，很多企业的数据根本不能上云。金融、医疗、政务，数据出不了内网。

市面上不是没有 Chat BI 方案，但要么是 SaaS 服务（数据得上云），要么是商业软件（贵），要么绑定特定云平台。

所以有了这个项目。

跑一遍完整流程

从用户视角看，整个系统就五个页面，走一遍就清楚它做什么了。

第一步：上传 Excel

打开数据管理页（/data），右上角"上传 Excel"按钮，拖拽或选择 .xlsx 文件。上传后后端做几件事：

1. 用 EasyExcel 流式解析文件，逐列推断类型——数值列标DECIMAL(21,6)，日期列自动识别常见格式，文本列标VARCHAR
2. 自动生成 CREATE TABLE DDL，表名格式data_原始名_时间戳
3. 通过 JDBC batch insert（每 1000 条一批）写入数据库
4. 返回解析结果给前端展示

页面上会出现一张数据集列表，每一行显示：

每条数据后面有三个操作按钮：

• 预览→ 进入详情页，展示字段列表（列名、类型、语义描述、空值数、示例值）和数据预览（前 50 行表格）
• AI 分析→ 遍历每个字段，调用 LLM 推断语义，自动生成中文列描述（比如amnt→ “金额”），同时统计每列空值数量和数值列的 min/max/avg
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