llm 的 rag 技术全流程案例
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- llm 的 rag 技术全流程案例
- 1. 组装知识：`domain_knowledge.py` 的 `knowledge_for`
- 2. 变成 prompt 文本：`llm_sections._knowledge_block`
- 3. 塞进 prompt 并**指示 LLM 怎么用**（最关键）
- 串起来的完整调用链
"知识怎么被使用"分两件事：先把知识组装出来，再在 prompt 里指示 LLM 怎么用它。代码分别在这几处。
1. 组装知识：domain_knowledge.py的knowledge_for
按业务域分类，挑出该类适用的知识条目再合并（profile 自定义条目优先）：
cls = classify(business_domain) merged: List[str] = [] for item in (extra or []): s = str(item).strip() if s and s not in merged: merged.append(s) if cls == "software": base = list(SOFTWARE_KB) else: base = list(GENERAL_3DP) + list(_CLASS_KB.get(cls, [])) for item in base: if item not in merged: merged.append(item)